没有聚合功能的TSQL Pivot
我有这样的表…
CustomerID DBColumnName Data
--------------------------------------
1 FirstName Joe
1 MiddleName S
1 LastName Smith
1 Date 12/12/2009
2 FirstName Sam
2 MiddleName S
2 LastName Freddrick
2 Date 1/12/2009
3 FirstName Jaime
3 MiddleName S
3 LastName Carol
3 Date 12/1/2009
我想要这个…
使用PIVOT可以做到吗？
CustomerID FirstName MiddleName LastName Date
----------------------------------------------------------------------
1 Joe S Smith 12/12/2009
2 Sam S Freddrick 1/12/2009
3 Jaime S Carol 12/1/2009
问题答案：
您可以使用MAX聚合，它将仍然有效。一个值的最大值=该值。
在这种情况下，您还可以在customerid上自我连接5次，并按每个表引用按dbColumnName进行过滤。它可能会更好。
-
问题内容： 我（彻底）目前正在学习SQL，并遇到了该子句。 根据您提供的参数对结果集进行汇总或分组。如果在查询中使用此子句，则可以在结果集上执行聚合函数以查找结果集的统计信息，例如查找平均值或频率。 我的问题是：没有随附的聚合函数，GROUP BY语句是否有任何用处？ 更新 使用的同义词是（可能）是一个坏主意，因为我怀疑它是慢。 问题答案： 没有随附的汇总功能，GROUP BY语句有什么用吗？ 在
-
本文向大家介绍MongoDB聚合功能浅析，包括了MongoDB聚合功能浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MongoDB数据库功能强大！除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。这里简单介绍一下count、distinct和group。 1.count： 2.distinct： distinct用来找出给定键的所有不同的值。使用时也必须指定集合和键。
-
问题内容： 惊喜-这是MySQL中完全有效的查询： 如果您在Oracle或SQL Server中尝试了此查询，则会收到自然错误消息： 那么MySQL如何确定每个X显示哪个Y？它只是选择一个。据我所知，它只是选择找到的第一个Y。理由是，如果Y既不是聚合函数也不在group by子句中，则在查询中指定“选择Y”是没有道理的。因此，作为数据库引擎的我将返回我想要的任何东西，而您会喜欢它。 甚至还有一个M
-
问题内容： 我正在寻找有关通过python中的spark可用的聚合功能的更好解释。 我的示例如下（使用来自Spark 1.2.0版本的pyspark） 输出： 我得到的预期结果是和4个元素的总和。如果我将传递给聚合函数的初始值更改为from， 则会得到以下结果 输出： 该值增加9。如果将其更改为，则该值为，依此类推。 有人可以向我解释该值是如何计算的吗？我希望该值增加1而不是9，希望看到相反的值。
-
问题内容： 枢轴，伙计…我只是想念它。也许是因为我没有做汇总。哎呀，也许枢轴不是做到这一点的方法。感觉应该很简单，但这让我感到困惑。 假设我有这个： 我怎样才能将这两个记录取回： 就此问题而言，需要注意的几点 我 从来没有 打算要回两个以上的记录 我总是会取回整数，但 我不知道它们会是什么 。 问题答案： 您可以实现运算符： 参见带有演示的SQL Fiddle
-
问题内容： 假设我有2张表，如下所示 ： ： 表格中的每个记录代表一个袋子及其容量，这里我有5个袋子。我想编写一个将表中的项目分配到具有相同类型的每个包中的SQL ，即结果应如下所示 因此， 我正在寻找某种聚合函数，我们称其为，它可以产生如上的列。我猜想，如果存在，它可能会像这样使用 我当前的解决方案是使用临时表和PL / SQL循环进行计算，但是我希望我可以使用一个简单的SQL来实现。 问题答案