MongoDB查找与聚合性能

Question

var start = (new Date).getTime();
db.assets.find({
  "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
  "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
});
var end = (new Date).getTime();
print("elapsed " + (end - start) +" msec");

var start = (new Date).getTime();
db.assets.aggregate([
  {
    "$match":{
      "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
      "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
    }
  }
]);
var end = (new Date).getTime();
print("elapsed " + (end - start) +" msec");

但在我看来不对。有人能建议别的方法做这件事吗。

Answer 1

db.collection.explain() 操作可以返回以下信息：

• QueryPlanner，详细说明查询优化器选择的计划，并列出被拒绝的计划；
• executionstats，详细说明获胜计划和被否决计划的执行情况；和
• ServerInfo，它提供关于MongoDB实例的信息。

在find（）中如何解释？

db.assets.explain("executionStats").find({
  "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
  "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
});

db.assets.explain("executionStats").aggregate([
  {
    "$match":{
      "catalog_id":"f1a7669654584a42958d9589cf37d173",
      "albums":{"$elemMatch":{"id":"5f7938ce6e2718eb776f82474f2e093f","order":{"$exists":false}}}
    }
  }
]);