筛选出超过一定数量NaN的行

Question

在Pandas数据框中，我想过滤出所有大于2 NaNs的行。

本质上，我有4列，我只想保留至少2列具有有限值的那些行。

有人可以建议如何实现这一目标吗？

Answer 1

以下应该工作

df.dropna(thresh=2)

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我们在这里所做的是删除任何NaN行，其中一行中有2个或更多非NaN值。

例：

In [25]:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,NaN,4,5], 'b':[NaN,2,NaN,4,5], 'c':[1,2,NaN,NaN,NaN], 'd':[1,2,3,NaN,5]})

df

Out[25]:

    a   b   c   d
0   1 NaN   1   1
1   2   2   2   2
2 NaN NaN NaN   3
3   4   4 NaN NaN
4   5   5 NaN   5

[5 rows x 4 columns]

In [26]:

df.dropna(thresh=2)

Out[26]:

   a   b   c   d
0  1 NaN   1   1
1  2   2   2   2
3  4   4 NaN NaN
4  5   5 NaN   5

[4 rows x 4 columns]

编辑

对于上面的示例，它可以工作，但是您应该注意，您必须知道列数并thresh适当地设置值，我原本以为这意味着NaN值的数量，但实际上意味着
非
NaN值的数量。