这是一个类似问题的后续问题,该问题询问最佳书写方式
for item in somelist:
if determine(item):
code_to_remove_item
似乎共识是关于
somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]
但是,我认为如果只删除一些项目,则大多数项目都将被复制到同一对象中,这可能很慢。在回答另一个相关问题时,有人建议:
for item in reversed(somelist):
if determine(item):
somelist.remove(item)
但是,此处list.remove
将搜索列表长度为O(N)的项目。可能我们的局限在于列表以数组而不是链接列表的形式表示,因此删除项目将需要在列表之后移动所有内容。但是,这里建议将collections.dequeue表示为双链表。然后应该可以在迭代时删除O(1)。我们实际上将如何实现?
更新 :我也使用以下代码进行了一些时间测试:
import timeit
setup = """
import random
random.seed(1)
b = [(random.random(),random.random()) for i in xrange(1000)]
c = []
def tokeep(x):
return (x[1]>.45) and (x[1]<.5)
"""
listcomp = """
c[:] = [x for x in b if tokeep(x)]
"""
filt = """
c = filter(tokeep, b)
"""
print "list comp = ", timeit.timeit(listcomp,setup, number = 10000)
print "filtering = ", timeit.timeit(filt,setup, number = 10000)
并得到:
list comp = 4.01255393028
filtering = 3.59962391853
列表理解是渐近最优解:
somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]
它只对列表进行一次传递,因此运行时间为O(n)。由于您需要在每个对象上调用define(),因此任何算法都至少需要O(n)个操作。列表理解确实需要进行一些复制,但是它只是复制对对象的引用,而不是复制对象本身。
从Python中的列表中删除项目为O(n),因此循环内带有remove,pop或del的所有内容均为O(n ** 2)。
另外,在CPython列表中,理解要比for循环快。
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