我有一个字符串序列-0000001, 0000002, 0000003....
最多200万。它们不连续。意思是有差距。在0000003之后说下一个字符串可能是0000006。我需要找出所有这些间隙。在上述情况下(0000004、0000005)。
到目前为止,这是我所做的-
gaps = list()
total = len(curr_ids)
for i in range(total):
tmp_id = '%s' %(str(i).zfill(7))
if tmp_id in curr_ids:
continue
else:
gaps.append(tmp_id)
return gaps
但是正如您可能已经猜到的那样,自从我使用以来,这很慢list
。如果我使用dict
来预填充curr_ids,它将更快。但是填充哈希表的复杂性是什么?最快的方法是什么。
您可以对ID列表进行排序,然后仅执行一次:
def find_gaps(ids):
"""Generate the gaps in the list of ids."""
j = 1
for id_i in sorted(ids):
while True:
id_j = '%07d' % j
j += 1
if id_j >= id_i:
break
yield id_j
>>> list(find_gaps(["0000001", "0000003", "0000006"]))
['0000002', '0000004', '0000005']
如果输入列表已经按顺序排列,则可以避免sorted
(尽管危害不大:如果列表已经排序,Python的自适应mergesort为O(
n ))。
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