openCV和python：边界外的形态转换

Question

我正在使用python和OpenCV。我有一个（矩形或其他任何东西）内核，并尝试执行一些形态转换。我的问题是图像边界如何？

例如，openCV如何确定边界外的内核元素以进行扩展？它会忽略它们还是使用其邻居的值？

Answer 1

如OpenCV文档所报告的morphologyEx：

C ++：void morphologyEx（InputArray src，OutputArray dst，int
op，InputArray内核，点锚点= Point（-1，-1），int迭代次数= 1，int borderType =
BORDER_CONSTANT，const Scalar＆borderValue = morphologyDefaultBorderValue（））

Python：cv2.morphologyEx（src，op，kernel [，dst [，anchor [，迭代[，borderType
[，borderValue]]]]]））→dst

您会看到该函数默认情况下会创建一个具有恒定值的边框。该值取决于形态操作的类型，并由morphologyDefaultBorderValue()以下方式定义：

//! returns "magic" border value for erosion and dilation. 
//! It is automatically transformed to Scalar::all(-DBL_MAX) for dilation.
static inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }

然后将针对实际矩阵类型对其进行校正。因此，对于CV_8U矩阵，边界值为0（对于 dilate ）或255（对于 糜烂 ）。

请注意，所有其他形态操作是 扩张 和 腐蚀的 不同序列。

在中FilterEngine，实际上执行形态操作的边界长度定义为：

 int borderLength = std::max(ksize.width - 1, 1);

ksize结构元素的大小在哪里。

因此，默认情况下，OpenCVborderLength使用特定的值创建所需的附加边界（根据内核是正确的）。该值保证了跨边界的形态操作是一致的。