请原谅我的熊猫新手问题,但我有一列美国城镇和州,例如下面所示的截短的版本(出于某些奇怪的原因,该列的名称称为“ Alabama
[edit]”,该列与第一个列中的0-7城镇值):
0 Auburn (Auburn University)[1]
1 Florence (University of North Alabama)
2 Jacksonville (Jacksonville State University)[2]
3 Livingston (University of West Alabama)[2]
4 Montevallo (University of Montevallo)[2]
5 Troy (Troy University)[2]
6 Tuscaloosa (University of Alabama, Stillman Co...
7 Tuskegee (Tuskegee University)[5]
8 Alaska[edit]
9 Fairbanks (University of Alaska Fairbanks)[2]
10 Arizona[edit]
11 Flagstaff (Northern Arizona University)[6]
12 Tempe (Arizona State University)
13 Tucson (University of Arizona)
14 Arkansas[edit]
15 Arkadelphia (Henderson State University, Ouach...
16 Conway (Central Baptist College, Hendrix Colle...
17 Fayetteville (University of Arkansas)[7]
18 Jonesboro (Arkansas State University)[8]
19 Magnolia (Southern Arkansas University)[2]
20 Monticello (University of Arkansas at Monticel...
21 Russellville (Arkansas Tech University)[2]
22 Searcy (Harding University)[5]
23 California[edit]
每个州的城镇均在每个州名称之下,例如,费尔班克斯(列值9)是阿拉斯加州的一个城镇。
我想要做的是根据州名称拆分城镇名称,这样我就有两列“州”和“地区名称”,其中每个州名称与每个城镇名称相关联,如下所示:
RegionName State
0 Auburn (Auburn University)[1] Alabama
1 Florence (University of North Alabama) Alabama
2 Jacksonville (Jacksonville State University)[2] Alabama
3 Livingston (University of West Alabama)[2] Alabama
4 Montevallo (University of Montevallo)[2] Alabama
5 Troy (Troy University)[2] Alabama
6 Tuscaloosa (University of Alabama, Stillman Co... Alabama
7 Tuskegee (Tuskegee University)[5] Alabama
8 Fairbanks (University of Alaska Fairbanks)[2] Alaska
9 Flagstaff (Northern Arizona University)[6] Arizona
10 Tempe (Arizona State University) Arizona
11 Tucson (University of Arizona) Arizona
12 Arkadelphia (Henderson State University, Ouach... Arkansas
。。。等等。
我知道每个州名后面都有一个字符串“ [edit]”,我认为我可以用它来分割和分配城镇名。但是我不知道该怎么做。
另外,我知道我还需要进行许多其他数据清理工作,例如删除括号内和方括号“
[]”中的字符串。以后可以做…重要的部分是将州和镇分开,并将每个镇分配给其适当的美国。我们将不胜感激任何建议。
在没有太多背景信息或无法访问您的数据的情况下,我建议遵循以下原则。首先,修改读取数据的代码:
df = pd.read_csv(..., header=None, names=['RegionName'])
# add header=False so as to read the first row as data
现在,使用提取状态名称str.extract
,这仅应提取名称,只要该名称后接子字符串“
[edit]”即可。然后,您可以使用来填充所有NaN值ffill
。
df['State'] = df['RegionName'].str.extract(
r'(?P<State>.*)(?=\s*\[edit\])'
).ffill()
问题内容: 我有一个文本字段,看起来像: 我想获取没有重复的文本。获得的含义: 不可能有double like的情况。 我知道这是在数据库中保存数据的可怕方法。我无法更改数据的保存方式。我只需要从此列中获得非常具体的信息(一次)。 我试着做: 这给了我,但对许多人来说是行不通的。 我曾想过使用正则表达式,但是我不知道有多少个。 我怎么做? 问题答案: 这不是工作,但有可能: 笔记: 根据col最大
我得到以下字符串: 我想从里面拿走食物和饮料。 我尝试了以下代码: 但它给人的感觉是,食物很刺激,喝了很多,离食物很近,三个和四个。
我有一个以下格式的Java字符串==ocid1。instancepool。oc1.iad。aaaaaaaa wq4bibigdvw6esvmbia4zhs7dkaposzkzxuvir2ajtfyciih45fa 我想提取第三个和第四个点之间的子串,即“iad”。实现这一点的最佳方式是什么?逻辑应该是通用的,并且应该适用于任何有四个点的字符串。
我有一个以下格式的Java字符串==ocid1。instancepool。oc1.iad。aaaaaaaa wq4bibigdvw6esvmbia4zhs7dkaposzkzxuvir2ajtfyciih45fa 我想提取第三点和第四点之间的子字符串,即“iad”。实现这一点的最佳方法是什么?逻辑应该是通用的,并且应该适用于任何有四个点的字符串。
问题内容: 我有一个包含6列的R数据框,并且我想创建一个仅包含三列的新数据框。 假设我的数据帧df,我想提列A,B和E,这是唯一的命令,我可以计算出: 有没有更紧凑的方法可以做到这一点? 问题答案: 如果您的data.frame被调用,则使用dplyr包df1: 也可以在不使用%>%管道的情况下将其写为:
我有一个字符串的格式: 其中A,B,C,D将是整数。我想从这个字符串中提取A,B,C,D。A、B、C、D可以是单位数或多位数的整数,我现在并不真正关心验证(比如C、D理想情况下在0到59之间),因为这可以在以后处理。 在Java中实现这一点的最佳方法是什么?