了解Python中的可变性

Question

从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案能得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。

7年前关闭。

我有这个片段：

a = [1,2,3]
b = a
b = [4,5,6] # a doesnt change

和这个：

a = [1,2,3]
b = a
b[0] = 5 # a also changes

b初始化如何在决定mutability的过程中发挥作用a？

Answer 1

创建列表并将其分配给变量时，例如

a = [1, 2, 3]

创建一个对象，变量a包含对该对象的引用。当你做

b = a

您在b中分配了相同的引用，因此a和b现在都指向您的列表。所以当你执行

b[0] = 5

您更改相同的列表。

您可以通过使用id（）函数看到此操作，该函数返回对象的内存地址：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> id(a), id(b)
(140454191340720, 140454191340720)

它们是相同的。关键是，a和b本身不是列表，它们指向列表。

当您执行以下操作时：

a = [1, 2, 3]
b = a
b = [2, 3, 4]

您首先将引用分配给指向该列表的列表，然后再为其分配新引用。

顺便说一句，当您按照以下方式进行操作时，这可能会在后面咬您

def foo (a=[]):
    a.append(42)
    return a

由于参数a在每次调用时都指向同一列表，因此，如果您在没有参数的情况下调用此函数5次，则该列表将包含5x 42：

foo(); foo(); foo(); foo();
print(foo())
>>> [42, 42, 42, 42]