调用pyplot.show（）后保存图形会导致文件为空

Question

以下示例代码生成一个简单的图，然后将其保存到“ fig1.pdf”，然后显示它，然后再次将其保存到“
fig2.pdf”。第一张图片看起来像预期的一样，但是第二张图片是空白的（包含白色正方形）。这到底是怎么回事？这条线plt.show()显然弄乱了一些东西，但是我不知道该怎么办！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
plt.plot(x,y)
plt.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
plt.savefig('fig2.pdf')

Answer 1

如果要在显示图形后保存图形，则需要保留图形实例。plt.savefig调用后不起作用的原因show是当前数字已被重置。

pyplot跟踪show幕后场景中哪些图形，轴等是“当前”（即尚未显示）。 gcf和gca 克 等的 Ç urrent
˚F igure和电流 一个 分别XES实例。
plt.savefig（以及基本上任何其他pyplot方法）都可以plt.gcf().savefig(...)。换句话说，获取当前的图形实例并调用其savefig方法。同样plt.plot基本上没有plt.gca().plot(...)。

show调用之后，“当前”图形和轴的列表为空。

通常，最好直接使用图形和轴实例进行绘图/保存/显示/等，而不是使用plt.plot，等隐式获取当前图形/轴并在其上绘图。使用pyplot所有东西（尤其是交互方式）并没有什么错，但是它可以更轻松地拍摄自己的脚。

使用pyplot对plt.show()并产生一个数字和轴（多个）对象，但随后直接使用数字或轴的方法。（例如，ax.plot(x, y)代替plt.plot(x, y)，等等）此方法的主要优点是它很明确。您知道要绘制的对象是什么，不必知道pyplot状态机的功能（尽管也不难理解状态机接口）。

作为“推荐”处理方式的示例，请执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')

如果您希望将pyplot界面用于所有功能，则只需在调用之前获取图形实例show。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2

plt.plot(x, y)
fig = plt.gcf()
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')