Python迭代器的怪异行为

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

嵌套函数中的局部变量 （4个答案）

5年前关闭。

我在玩Python生成器和itertools模块，并尝试制作无限版的Eratosthenes筛。这是我的代码：

from itertools import count, ifilter, islice

def sieve_broken():
    candidates = count(start=2)
    while True:
        prime = next(candidates)
        yield prime
        candidates = ifilter(lambda n: n % prime, candidates)

当我对其进行测试时，我得到以下信息：

>>> print list(islice(sieve_broken(), 10))
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

但是，如果我用candidates这样的函数代替的重新分配：

def sieve_fixed():
    def exclude_multiples(factor, numbers):
        return ifilter(lambda n: n % factor, numbers)

    candidates = count(start=2)
    while True:
        prime = next(candidates)
        yield prime
        candidates = exclude_multiples(prime, candidates)

我得到：

>>> print list(islice(sieve_fixed(), 10))
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29]

我不知道为什么第一个版本不起作用。据我所知，这两个版本应该等效。有谁知道为什么他们不一样？

Answer 1

在Python中使用闭包时，您已经陷入了一个非常普遍的陷阱：闭包具有其作用域，并且您会在同一范围内继续替换值。

candidates = ifilter(lambda n, prime=prime: n % prime, candidates)