python迭代器实例简析
本文实例讲述了python迭代器的简单用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：
生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法
生成器对象可以遍历或转化为列表（或元组等数据结构），但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时，便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号，写出更优雅的代码：
>>>> sum(i for i in xrange(10)) 45
sum声明：
sum(iterable[, start])
Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s items are normally numbers, and are not allowed to be strings. The fast, correct way to concatenate a sequence of strings is by calling ''.join(sequence). Note that sum(range(n), m) is equivalent to reduce(operator.add, range(n), m) To add floating point values with extended precision, see math.fsum().
参数要求传入可迭代序列，我们传入一个生成器对象，完美实现。
注意区分下面代码：
上面的j为生成器类型，下面的j为list类型:
j = (i for i in range(10)) print j,type(j) print '*'*70 j = [i for i in range(10)] print j,type(j)
结果：
<generator object <genexpr> at 0x01CB1A30> <type 'generator'> ********************************************************************** [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <type 'list'>
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。
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本文向大家介绍python中迭代器（iterator）用法实例分析，包括了python中迭代器（iterator）用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python中迭代器（iterator）用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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前面章节中，已经对列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）这些序列式容器做了详细的介绍。值得一提的是，这些序列式容器有一个共同的特性，它们都支持使用 for 循环遍历存储的元素，都是可迭代的，因此它们又有一个别称，即迭代器。 从字面来理解，迭代器指的就是支持迭代的容器，更确切的说，是支持迭代的容器类对象，这里的容器可以是列表、元组等这些 Python 提供的基础容器，
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