为什么多个分配和单个分配在python中表现不同

Question

我在python中使用队列时，即使代码对我来说看起来很完美，但我仍然在代码中出现错误，但是后来当我突然更改赋值样式时，代码开始工作。该代码看起来像以前一样。

    x=y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get()

后来我改变了这个，它开始工作

    x=Queue()
    y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get(10)

为什么两个代码的工作方式不同？

Answer 1

Python中的变量是引用或名称，不像C中的变量等。

这段代码：

x=y=Queue()

表示“允许名称y引用通过调用在内存中创建的对象Queue()，并允许该名称x引用y指向的对象。” 这意味着两个变量都指向同一个对象-
您可以使用进行验证id(x) == id(y)。

这段代码：

x=Queue()
y=Queue()

表示“允许名称x引用由制成的一个对象Queue()，并允许名称y引用由制成的另一个对象Queue()”。在这种情况下，id(x) == id(y)是False

这通常会咬你：

a = [1,2,3,4,5]
b = a
b.append(6)
print(a)
# [1,2,3,4,5,6] even though we didn't seem to do anything to a!

要解决此问题，请import copy; b = a.copy();改为执行b = a。

但是，这种行为不会发生在像整数这样的不可变对象上：

a = 7
a += 1

这 不会 转到a引用的对象并通过添加一个对象来更改它，而是a从对象7取消引用，并将其引用到表示a+
1（即8）的先前值的对象。这与对可变对象执行的操作不同，就像上一个示例中的列表 一样 -追加到列表 确实会 更改变量所引用的对象。

因此，我们可以这样做：

a = 7
b = a
a += 1
print(a)
# 8
print(b)
# 7