Scipy Normaltest如何使用？
我需要在scipy中使用normaltest来测试数据集是否为正态分布。但是我似乎找不到如何使用的好例子scipy.stats.normaltest。
我的数据集有100多个值。
问题答案：
In [12]: import scipy.stats as stats
In [13]: x = stats.norm.rvs(size = 100)
In [14]: stats.normaltest(x)
Out[14]: (1.627533590094232, 0.44318552909231262)
normaltest返回卡方统计量的2元组以及关联的p值。给定x来自正态分布的零假设，p值表示看到较大（或更大）的卡方统计量的概率。
如果p值很小，则意味着数据不太可能来自正态分布。例如：
In [15]: y = stats.uniform.rvs(size = 100)
In [16]: stats.normaltest(y)
Out[16]: (31.487039026711866, 1.4543748291516241e-07)
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如何使用
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