什么时候应该使用Map而不是For Loop？

Question

这与以下内容有关：（在Python代码中）

for i in object:
     doSomething(i)

与

map(doSomething, object)

两者都很容易理解，而且简短，但是速度之间有区别吗？现在，如果doSomething有一个返回值，我们需要检查它是否会从map中以列表的形式返回，并且在for循环中，我们可以创建自己的列表或一次检查一个列表。

for i in object:
     returnValue = doSomething(i)
     doSomethingWithReturnValue(returnValue)

与

returnValue = map(doSomething, object)
map(doSomethingWithReturnValue, returnValue)

现在，我觉得两者有些分歧。这两个doSomethingWithReturnValue函数可能会有所不同，这取决于我们在循环过程中即时检查它们还是最终一次检查所有它们产生不同的结果。同样，for循环似乎总是可以工作，甚至可能更慢，在这种情况下，映射仅在某些情况下才可以工作。当然，我们可以做出曲解以使任何一种工作都可行，但是重点是要避免这种工作。

我要寻找的是这样一种场景，与性能，可读性，可维护性或实现速度方面的出色循环相比，映射功能确实发光。如果答案确实没有太大的区别，那么我想知道在实践中人们何时使用一个或另一个，或者它是否真的完全是任意的，并根据您所在的机构通过编码标准进行设置。

谢谢！

Answer 1

map当您要将函数应用于可迭代项的每个项目并返回结果列表时，此函数很有用。这比使用for循环和构造列表更为简单和简洁。

for在其他情况下通常更具可读性，并且至少有很多迭代构造基本上是使用宏和map编写的。因此，在map不合适的情况下，请使用for循环。

从理论上讲，如果我们有一个足够聪明的编译器/解释器以使用多个cpus
/处理器，那么map由于可以并行完成每个项目上的不同操作，因此可以更快地实现。不过，我认为目前情况并非如此。