Pylons中具有自动加载（反射）功能的SQLAlchemy声明性语法

Question

我想使用自动加载功能来使用现有数据库。我知道如何不使用声明性语法（model / _ init _.py）：

def init_model(engine):
    """Call me before using any of the tables or classes in the model"""
    t_events = Table('events', Base.metadata, schema='events', autoload=True, autoload_with=engine)
    orm.mapper(Event, t_events)

    Session.configure(bind=engine)

class Event(object):
    pass

这工作正常，但我想使用声明性语法：

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

不幸的是，这样我得到：

sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError：此表的MetaData没有绑定任何引擎。通过autoload_with =
将引擎传递到表，或通过metadata.bind = 将元数据与引擎关联

这里的问题是，在导入模型的阶段（在init_model（）中可用），我不知道从哪里获取引擎（在autoload_with中使用引擎）。我尝试添加

meta.Base.metadata.bind(engine)

到environment.py，但不起作用。任何人都找到了一些优雅的解决方案？

Answer 1

好吧，我想我明白了。解决方案是在之外声明模型对象model/__init__.py。我得出的结论是，__init__.py当从模块中导入某些内容时（在这种情况下model），将其作为第一个文件导入，这会引起问题，因为模型对象是在init_model()调用之前声明的。

为了避免这种情况，我在model模块中创建了一个新文件，例如objects.py。然后，我Event在此文件中声明了所有模型对象（如）。

然后，我可以像这样导入我的模型：

from PRJ.model.objects import Event

此外，为了避免autoload-with为每个表指定，我在以下代码的末尾添加了这一行init_model()：

Base.metadata.bind = engine

这样，我可以不使用样板代码来声明模型对象，如下所示：

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

    event_identifiers = relationship(EventIdentifier)

    def __repr__(self):
        return "<Event(%s)>" % self.id