为什么一维数组的形状未将行数显示为1？
我知道numpy数组有一个叫做shape的方法，该方法返回[行数，列数]，shape [0]给出行数，shape [1]给出列数。
a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4
但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回[No.of columns，]。并且shape [1]将不在索引中。例如
a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4 //this is the number of column
a.shape[1]
>> Error out of index
现在，如果该数组可能只有一行，如何获取numpy数组的行数？
谢谢
问题答案：
行 和 列
的概念适用于2D数组。但是，该数组numpy.array([1,2,3,4])是一维数组，因此只有一个维，因此shape正确地返回一个单值可迭代的数组。
对于同一阵列的2D版本，请考虑以下内容：
>>> a = numpy.array([[1,2,3,4]]) # notice the extra square braces
>>> a.shape
(1, 4)
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