Python：用pandas逐列缩放数字

Question

我有一个熊猫数据框’df’，我想在其中逐列执行一些缩放。

• 在“ a”列中，我需要将最大数设为1，将最小数设为0，并相应地分配所有其他值。
• 但是，在“ b”列中，我需要 最小值为1 ， 最大值为0 ，所有其他值都应相应地分布。

有熊猫函数来执行这两个操作吗？如果没有，numpy肯定会这样做。

    a    b
A   14   103
B   90   107
C   90   110
D   96   114
E   91   114

Answer 1

您可以减去最小值，然后除以最大值（请注意0/0）。请注意，减去最小值后，新的最大值为原始最大值-最小值。

In [11]: df
Out[11]:
    a    b
A  14  103
B  90  107
C  90  110
D  96  114
E  91  114

In [12]: df -= df.min()  # equivalent to df = df - df.min()

In [13]: df /= df.max()  # equivalent to df = df / df.max()

In [14]: df
Out[14]:
          a         b
A  0.000000  0.000000
B  0.926829  0.363636
C  0.926829  0.636364
D  1.000000  1.000000
E  0.939024  1.000000

要切换列的顺序（从1到0，而不是0到1）：

In [15]: df['b'] = 1 - df['b']

另一种方法是否定B柱 第一 （df['b'] = -df['b']）。