numpy：替换数组中的随机元素

Question

我已经用谷歌搜索了一下，没有找到任何好的答案。

问题是，我有一个2d的numpy数组，我想在随机位置替换其一些值。

我使用numpy.random.choice找到了一些答案来为数组创建掩码。不幸的是，这不会在原始数组上创建视图，因此我无法替换其值。

所以这是我想做的一个例子。

想象一下，我有带有浮点值的二维数组。

[[ 1., 2., 3.],
 [ 4., 5., 6.],
 [ 7., 8., 9.]]

然后，我想替换任意数量的元素。如果我可以用一个参数调整要替换多少个元素，那将是很好的。可能的结果如下所示：

[[ 3.234, 2., 3.],
 [ 4., 5., 6.],
 [ 7., 8., 2.234]]

我想不出一个好办法来实现这一目标。感谢帮助。

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感谢您的所有快速回复。

Answer 1

只需使用相同形状的任意一个掩盖您的输入数组即可。

import numpy as np

# input array
x = np.array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]])

# random boolean mask for which values will be changed
mask = np.random.randint(0,2,size=x.shape).astype(np.bool)

# random matrix the same shape of your data
r = np.random.rand(*x.shape)*np.max(x)

# use your mask to replace values in your input array
x[mask] = r[mask]

产生这样的东西：

[[ 1.          2.          3.        ]
 [ 4.          5.          8.54749399]
 [ 7.57749917  8.          4.22590641]]