在Python中合并和排序日志文件
我对python完全陌生，但有一个严重的问题无法解决。
我有一些具有相同结构的日志文件：
[timestamp] [level] [source] message
例如：
[Wed Oct 11 14:32:52 2000] [error] [client 127.0.0.1] error message
我需要用纯Python编写程序，该程序应将这些日志文件合并为一个文件，然后按时间戳对合并的文件进行排序。完成此操作后，我希望将此结果（合并文件的内容）打印到STDOUT（控制台）。
我不知道该怎么做需要帮助。这可能吗？
问题答案：
你可以这样做
import fileinput
import re
from time import strptime
f_names = ['1.log', '2.log'] # names of log files
lines = list(fileinput.input(f_names))
t_fmt = '%a %b %d %H:%M:%S %Y' # format of time stamps
t_pat = re.compile(r'\[(.+?)\]') # pattern to extract timestamp
for l in sorted(lines, key=lambda l: strptime(t_pat.search(l).group(1), t_fmt)):
print l,
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双向合并排序与递归合并排序有何不同？ 假设在合并排序中有5个数字需要排序8,9,1,6,4，我们按如下步骤1进行划分：{8,9,1}{6,4} 步骤2：{8,9}{1}{6}{4} 步骤3：{8}{9}{1}{6}{4} 现在合并 步骤4：{8,9}{1}{4,6} 步骤5：{1,8,9}{4,6} 第六步：{1,4,6,8,9} 但在双向合并排序中，我们将数组分为两个元素（但根据维基百科，在合并
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这些是家庭作业问题，但我想了解它们背后的概念，而不仅仅是得到答案。 我知道MergeSort的运行时间是O（nlogn）。似乎合并方法必须运行 n 次（因为它必须合并所有数组，最终会有 n 个数组）。因此，我想我可以推断出 MergeSort（） 方法将被称为 logn times。我也认为这是有道理的，因为它正在划分数组，所以它会一直将自己除以 2，所以 logn。 因此，我觉得答案分别是C和A
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所以我试图理解python中这个简单的合并和排序算法。代码如下： 我明白了它的意图，我理解了合并函数中的所有代码，并且对排序函数有了基本的理解。 我不明白的是排序函数的“else”部分实际上是如何工作的。它似乎一直递归调用sort函数，将越来越小的拆分列表分配给左右变量。但是，既然它在每次调用递归函数时都将新列表分配给“左”和“右”，那么最终的结果不就是左和右的最小版本吗？ merge函数似乎位于
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本文向大家介绍合并排序，包括了合并排序的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 合并排序技术基于分而治之。我们将整个数据集分成较小的部分，然后按排序顺序将它们合并成较大的部分。在最坏情况下它也非常有效，因为该算法在最坏情况下的时间复杂度也较低。 合并排序技术的复杂性 时间复杂度： 所有情况下为O（n log n） 空间复杂度： O(n) 输入输出 算法 合并（数组，左，中，右） 输入- 数据集数
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我知道合并排序算法的基本概念，但是当涉及到通过递归实现它时，我很难理解它是如何工作的。据我所知，合并排序函数将我们当前的数组分成两半，并使用递归我们一直这样做，直到每边只剩下一个元素。 如果我们的数组是{38、27、43、3、9、82、10}，那么我们的递归将从使用子数组（原始数组的左侧）调用自身开始，并每次重复该过程，将数组减半并存储最左侧，直到达到1个元素： 然后在我们的第二个子例程中，我们继
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本文向大家介绍Haskell合并排序，包括了Haskell合并排序的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 有序合并两个有序列表 保留重复项： 自顶向下版本： 定义这种方式是为了清楚而非效率。 使用示例： 结果： 自下而上的版本：
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问题内容： 如何在python 2.4上对以下日期数组进行排序 问题答案：
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对于合并排序，我写了这样的代码:我已经测试了合并功能，工作正常。但是在mergeSort函数中，我不能处理数组。它返回与输入列表相同的列表。