matplotlib：具有不同比例的叠加图？

Question

到目前为止，我有以下代码：

colors = ('k','r','b')
ax = []
for i in range(3):
    ax.append(plt.axes())
    plt.plot(datamatrix[:,0],datamatrix[:,i],colors[i]+'o')
    ax[i].set(autoscale_on=True)

有了autoscale_on=True每个轴的选项，我认为每个图都应有其自己的y轴限制，但看起来它们都共享相同的值（即使它们共享不同的轴）。如何设置它们的缩放比例以显示每个范围datamatrix[:,i]（只是对.set_ylim()？的显式调用），而且如何为datamatrix[:,2]上面可能需要的第三个变量（）创建y轴偏移量？谢谢大家

Answer 1

听起来您想要的只是子图…您现在正在做的事情没有多大意义（或者我对您的代码片段感到非常困惑，无论如何……）。

尝试更多类似这样的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=3)

colors = ('k', 'r', 'b')
for ax, color in zip(axes, colors):
    data = np.random.random(1) * np.random.random(10)
    ax.plot(data, marker='o', linestyle='none', color=color)

plt.show()

编辑：

如果您不想使用子图，则您的代码段会更有意义。

您正在尝试在彼此的正上方添加三个轴。Matplotlib正在认识到图中的大小和位置已经存在一个子图，因此每次都返回 相同的
轴对象。换句话说，如果您查看列表ax，就会发现它们都是 同一对象 。

如果 确实 要这样做，则fig._seen每次添加轴时都需要将其重置为空字典。但是，您可能真的不想这样做。

与其将三个独立的图放在彼此之上，不如看看使用方法twinx。

例如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# To make things reproducible...
np.random.seed(1977)

fig, ax = plt.subplots()

# Twin the x-axis twice to make independent y-axes.
axes = [ax, ax.twinx(), ax.twinx()]

# Make some space on the right side for the extra y-axis.
fig.subplots_adjust(right=0.75)

# Move the last y-axis spine over to the right by 20% of the width of the axes
axes[-1].spines['right'].set_position(('axes', 1.2))

# To make the border of the right-most axis visible, we need to turn the frame
# on. This hides the other plots, however, so we need to turn its fill off.
axes[-1].set_frame_on(True)
axes[-1].patch.set_visible(False)

# And finally we get to plot things...
colors = ('Green', 'Red', 'Blue')
for ax, color in zip(axes, colors):
    data = np.random.random(1) * np.random.random(10)
    ax.plot(data, marker='o', linestyle='none', color=color)
    ax.set_ylabel('%s Thing' % color, color=color)
    ax.tick_params(axis='y', colors=color)
axes[0].set_xlabel('X-axis')

plt.show()