在matplotlib中栅格化多个元素

Question

rasterized=True使用pdf输出中的关键字对图中的多行进行栅格化时，我遇到问题。一些版本信息：

• matplotlib版本1.1.1rc
• Ubuntu 12.04
• python 2.7.3

这是一个演示我的问题的基本示例：

# Import matplotlib to create a pdf document
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pdf = PdfPages('rasterized_test.pdf')

import matplotlib.pylab as plt

# some test data
import numpy as np
ts = np.linspace(0,2*np.pi,100) * np.ones((200,100)) 
ts += (np.linspace(0, np.pi, 200)[np.newaxis] * np.ones((100,200))).T
ys = np.sin(ts)

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(ts[0], ys.T, color='r', lw=0.5, alpha=0.5, rasterized=True)
pdf.savefig()

pdf.close()

本质上，我有很多（在这种情况下为200）紧密重叠的线，这使得生成的图形（未栅格化）过于困难。我想对这些线进行栅格化，以使轴标签（以及图中的其他元素，未显示）仍然是矢量，而求解轨迹被展平为单个栅格背景。但是，使用上面的代码，由于每个轨迹都被独立栅格化，因此图像仍然需要很长时间加载，从而导致多层。（如果使用诸如inkscape之类的程序打开生成的pdf，则可以独立地操纵每个轨迹。）

是否可以将所有栅格化的元素展平为单个图层，所以pdf大小会大大减小吗？

谢谢！

Answer 1

将代码更改为：

ax = fig.add_subplot(111, rasterized=True)
ax.plot(ts[0], ys.T, color='r', lw=0.5, alpha=0.5)