局部匹配地使用sklearn投票合奏

Question

有人可以告诉我如何使用局部拟合在sklearn中使用合奏。我不想重新训练我的模型。或者，我们可以通过预先训练的模型进行整合吗？我已经看到例如投票分类器不支持使用局部拟合的训练。

Answer 1

Mlxtend库具有VotingEnsemble的实现，可让您传递预先拟合的模型。例如，如果您有三个预先训练的模型clf1，clf2，clf3。以下代码将起作用。

from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
import copy
eclf = EnsembleVoteClassifier(clfs=[clf1, clf2, clf3], weights=[1,1,1], refit=False)

设置为false时，EnsembleVoteClassifier中的 refit 参数可确保不对分类器进行调整。

通常，在寻找sci-kit learning无法提供的更高级的技术功能时，请以mlxtend为第一参考点。