Python中什么是pickling和unpickling?

在文件中，字符串可以很方便的读写，数字稍微麻烦一些，因为read()方法只返回字符串，读取出来以后我们还需要将其传给int()使其完成数据类型转换。同样；写入文件的时候如果遇到数字也得利用函数str()将其变为字符串写入。但是，如果要操作复杂的数据类型，如列表，字典，或者类的实例，那么这样转换就显得力不从心了。

为了让用户在平常的编程和测试时保存复杂的数据类型，python提供了标准模块，称为pickle。这个模块可以将几乎任何的python对象(甚至是python的代码)，转换为字符串表示，这个过程称为pickling。而要从里面重新构造回原来的对象，则称为unpickling。在pickling和unpicking之间，表示这些对象的字符串可以存于一个文件，也可以通过网络远程机器间传输。

所以，一言以蔽之：

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

在Python中，pickling和unpickling是用于序列化和反序列化对象的过程。

Pickling是将Python对象转换为字节流的过程，以便可以将其保存到文件、数据库或通过网络传输。通过pickling，可以将复杂的对象转换为一系列字节，然后可以将这些字节重新转换回对象。这对于在不同的Python解释器之间传递对象或将对象永久保存在存储介质上都非常有用。

Unpickling是pickling的反向过程，即从字节流中恢复原始对象的过程。通过unpickling，可以将之前pickled的对象重新还原为原始的Python对象。

下面是一个简单的代码演示：

import pickle

# 定义一个对象
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"

# Pickling：将对象转换为字节流
person = Person("Alice", 25)
pickled_person = pickle.dumps(person)

# 打印pickled_person，即字节流表示的对象
print(pickled_person)

# Unpickling：将字节流转换为对象
unpickled_person = pickle.loads(pickled_person)

# 打印unpickled_person，即恢复的对象
print(unpickled_person)

输出：

b'\x80\x04\x95\x1b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x08__main__\x94\x8c\x06Person\x94\x93\x94)\x81\x94}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x05Alice\x94\x8c\x03age\x94K\x19ub.'
Person(name=Alice, age=25)

在上面的示例中，我们首先定义了一个Person类，该类具有name和age属性。然后，我们创建一个Person对象，并使用pickle.dumps()函数将其转换为字节流。接下来，我们使用pickle.loads()函数将字节流转换回原始对象。

注意：在实际使用pickling和unpickling时，可能需要将字节流写入文件或从文件中读取字节流。这只是一个简单的示例，用于演示pickling和unpickling的基本概念。