所谓多数据源,其实就是在一个项目中使用多个数据库实例中的数据库或者同一个数据库实例中多个不同的库。 在大部分情况下会使用更加强大的持久化框架来访问数据库,比如MyBatis、Hibernate或者Spring Data JPA等ORM框架。使用JDBC是开发者必备的基础技能,只有熟悉了基础的JDBC,才能更加深入地学习其他的ORM框架。
下面给大家SpringBoot整合数据库之如何整合JdbcTemplate并支持多个数据源?
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.25</version></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version></dependency>
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=admin
实体类User.java
public class User { private Integer id; private String username; private Integer age; private String address; //省略getter和setter方法}
@Servicepublic class UserService { //springboot引入spring-boot-stater-jdbc依赖后可直接注入JdbcTemplate使用 @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; //添加一条用户信息 public Integer addUser(User user){ return jdbcTemplate.update("insert into user (username,age,address) values (?,?,?)", user.getUsername(),user.getAge(),user.getAddress()); }}
编写测试方法并运行:
@SpringBootTestclass SpringbootdemoApplicationTests { @Autowired UserService userService; @Test void test1() { User user = new User(); user.setUsername("张三"); user.setAge(17); user.setAddress("北京市"); userService.addUser(user); }}
数据成功插入user表
方式一:
public List<User> getAllUsers(){ //适用于数据库表字段与实体类字段一致 return jdbcTemplate.query("select * from user", new BeanPropertyRowMapper(User.class));}
测试方法及运行结果
@Testvoid test2(){ List<User> users = userService.getAllUsers(); System.out.println(users);}
方式二:
public List<User> getAllUsers(){ //适用于数据库表字段与实体类字段一致 //return jdbcTemplate.query("select * from user", new BeanPropertyRowMapper(User.class)); //适用于数据库表字段与实体类字段不一致 return jdbcTemplate.query("select * from user", new RowMapper<User>() { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { int id= rs.getInt("id"); String username = rs.getString("username"); int age = rs.getInt("age"); String address = rs.getString("address"); User user = new User(); user.setId(id); user.setUsername(username); user.setAge(age); user.setAddress(address); return user; } }); }
运行结果:
userService修改用户信息方法:
//通过id修改用户名public Integer updateUserNameById(User user){ return jdbcTemplate.update("update user set username=? where id=?",user.getUsername(),user.getId());}
测试方法:
@Testvoid test3(){ User user = new User(); user.setId(1); user.setUsername("李四"); userService.updateUserNameById(user); test2();}
运行结果:
userService删除方法
public Integer deleteUserById(Integer id){ return jdbcTemplate.update("delete from user where id = ?",id);}
测试方法:
@Testvoid test4(){ userService.deleteUserById(1); test2();}
运行结果:
首先准备两个数据库,方便起见,数据库表及字段一致,数据库名称不一致,如下: 两张表数据分别如下: test数据库user表 test01数据库user表
#test数据库数据源 spring.datasource.test.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.test.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test spring.datasource.test.username=root spring.datasource.test.password=admin #test01数据库数据源 spring.datasource.test01.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.test01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test01 spring.datasource.test01.username=root spring.datasource.test01.password=admin
@Configurationpublic class WebMvcConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test") DataSource test(){ return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test01") DataSource test01(){ return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }}
@Configurationpublic class JdbcTemplateConfig { @Bean//注入dsTest数据源到jdbcTemplateTest JdbcTemplate jdbcTemplateTest(@Qualifier("dsTest") DataSource dsTest){ return new JdbcTemplate(dsTest); } @Bean//注入dsTest01数据源到jdbcTemplateTest01 JdbcTemplate jdbcTemplateTest01(@Qualifier("dsTest01") DataSource dsTest01){ return new JdbcTemplate(dsTest01); }}
@Servicepublic class UserService01 { @Resource(name = "jdbcTemplateTest") JdbcTemplate jdbcTemplateTest; @Autowired @Qualifier("jdbcTemplateTest01") JdbcTemplate jdbcTemplateTest01; public List<User> selectUsersByTest(){ return jdbcTemplateTest.query("select * from user", new BeanPropertyRowMapper(User.class)); } public List<User> selectUsersByTest01(){ return jdbcTemplateTest01.query("select * from user", new BeanPropertyRowMapper(User.class)); }}
@Testvoid test1(){ List<User> usersByTest = userService01.selectUsersByTest(); System.out.println("usersByTest:"+usersByTest); List<User> usersByTest01 = userService01.selectUsersByTest01(); System.out.println("usersByTest01:"+usersByTest01);}
本文向大家介绍SpringBoot 整合Redis 数据库的方法,包括了SpringBoot 整合Redis 数据库的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Redis简介 Redis(官网: https://redis.io )是一个基于内存的日志型可持久化的缓存数据库,保存形式为key-value格式,Redis完全免费开源,它使用ANSI C语言编写。与其他的key - value缓存
问题内容: 所有,我必须创建一个具有基本架构的数据库。该数据库将很大(超过100GB),并将用作数据仓库。现在,该数据库的创建当前正在通过C#代码“一次命中”执行。从许多不同的来源中提取数据。由于数据量巨大,这种创建引起了一些问题。已经决定,与其一口气创建一个数据库,不如一次创建一个数据库。到 创建几个包含核心数据表的较小数据库。 将较小的数据库合并为一个较大的数据库。 建立架构/添加相关约束。
java.lang.ClassCastException: java.util.ArrayList cannot be cast to java.lang.String 》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》 org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unr
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主要内容:自定义整合 Druid,通过 starter 整合 Druid,总结Spring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为数据源,我们只要在项目中导入了 Spring Boot 的 JDBC 场景启动器,便可以使用 HikariCP 数据源获取数据库连接,对数据库进行增删改查等操作。 HikariCP 是目前市面上性能最好的数据源产品,但在实际的开发过程中,企业往往更青睐于另一款数据源产品:Druid,它是目前国内使用范围最广的数据源产品。 Druid
我有不同的数据帧,需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧,我可以使用,要使用三个数据帧,我可以使用,但是使用多个数据帧会变得非常复杂和不可读。 所有数据帧都有一个公共列-,但它们的行数和列数都不相同,我只需要其中每个日期对每个数据帧都是公共的行。 所以,我试图编写一个递归函数,返回一个包含所有数据的数据帧,但它不起作用。那么我应该如何合并多个数据帧呢? 我尝试了不同的方法,得到了一些
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