按索引合并两个数据
> df1
id begin conditional confidence discoveryTechnique
0 278 56 false 0.0 1
1 421 18 false 0.0 1
> df2
concept
0 A
1 B
id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
0 278 56 false 0.0 1 A
1 421 18 false 0.0 1 B
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 4618, in merge
copy=copy, indicator=indicator)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 58, in merge
copy=copy, indicator=indicator)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 491, in __init__
self._validate_specification()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 812, in _validate_specification
raise MergeError('No common columns to perform merge on')
pandas.tools.merge.MergeError: No common columns to perform merge on
在索引上合并是不好的做法吗？不可能吗？如果是，如何将索引转换为名为“index”的新列？
共有1个答案
使用merge，默认情况下这是一个内部联接：
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
或join，默认为左联接：
df1.join(df2)
或concat)，默认为外部联接：
pd.concat([df1, df2], axis=1)
df1 = pd.DataFrame({'a':range(6),
'b':[5,3,6,9,2,4]}, index=list('abcdef'))
print (df1)
a b
a 0 5
b 1 3
c 2 6
d 3 9
e 4 2
f 5 4
df2 = pd.DataFrame({'c':range(4),
'd':[10,20,30, 40]}, index=list('abhi'))
print (df2)
c d
a 0 10
b 1 20
h 2 30
i 3 40
# Default inner join
df3 = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
print (df3)
a b c d
a 0 5 0 10
b 1 3 1 20
# Default left join
df4 = df1.join(df2)
print (df4)
a b c d
a 0 5 0.0 10.0
b 1 3 1.0 20.0
c 2 6 NaN NaN
d 3 9 NaN NaN
e 4 2 NaN NaN
f 5 4 NaN NaN
# Default outer join
df5 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print (df5)
a b c d
a 0.0 5.0 0.0 10.0
b 1.0 3.0 1.0 20.0
c 2.0 6.0 NaN NaN
d 3.0 9.0 NaN NaN
e 4.0 2.0 NaN NaN
f 5.0 4.0 NaN NaN
h NaN NaN 2.0 30.0
i NaN NaN 3.0 40.0
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问题内容： 我有以下数据框： 如何合并索引以获取： 我问，因为据我了解，即使用列进行匹配。实际上，这样做我得到： 在索引上合并是不好的做法吗？不可能吗 如果是这样，如何将索引移到称为“索引”的新列中？ 问题答案： 使用，默认情况下是内部联接： 或，默认情况下为左连接： 或，默认情况下为外部联接： 样品 ：
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我想用Javascript实现合并排序作为一种学习经验。我有mergeSort（unsortedArray）函数，它接受一个未经排序的数组，并使用合并排序策略对其进行排序。mergeSort（）调用merge（leftArray,rightArray）,后者将两个数组合并在一起,得到一个数组。 我认为问题出在merge（）函数上。在数组[8,8,7,5,4,6,3,2,1,5,9,8,7,6,5,
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有两个日期框，一个是df1，另一个是df2，如下所示： df1： DF2： 我想通过公共索引（请注意，df1中的某些索引不在df2中）和id合并或联接两个数据帧，我希望联接的数据帧如下 我使用了以下代码 但这并不奏效
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问题内容： 我有两个像这样的数组： 我想结合这两个数组，使其不包含重复项，并保留其原始键。例如，输出应为： 我已经尝试过了，但是它正在更改其原始键： 有什么办法吗？ 问题答案： 只需使用： 那应该解决。因为如果一个键出现多次（例如在您的示例中），则使用字符串键，因此一个键将覆盖具有相同名称的处理键。因为在您的情况下，它们两者都具有相同的值，但这无关紧要，并且还会删除重复项。 更新：我刚刚意识到，P
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问题内容： 我正在尝试合并以下两个文件（交集） 第二个文件Test2.txt 然后最终结果 我确实如下所示 我只是注意到这是联盟设置的。包括所有数据Test1和Test2。 我只希望对Intersection案例显示我期望的结果。仅（1,2,3,4） 你们有什么主意吗？谢谢！ 问题答案：
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合并两个已有的索引比重新对所有数据做索引更有效率，而且有时候必须这样做（例如在“主索引＋增量索引”分区模式中应合并主索引和增量索引，而不是简单地重新索引“主索引对应的数据）。因此indexer有这个选项。合并索引一般比重新索引快，但在大型索引上仍然不是一蹴而就。基本上，待合并的两个索引都会被读入内存一次，而合并后的内容需要写入磁盘一次。例如，合并100GB和1GB的两个索引将导致202GB的IO操