(1)锁消除
所消除就是虚拟机根据一个对象是否真正存在同步情况,若不存在同步情况,则对该对象的访问无需经过加锁解锁的操作。
比如StringBuffer的append方法,因为append方法需要判断对象是否被占用,而如果代码不存在锁竞争,那么这部分的性能消耗是无意义的。于是虚拟机在即时编译的时候就会将上面的代码进行优化,也就是锁消除。
@Override
public synchronized StringBuffer append(String str) {
toStringCache = null;
super.append(str);
return this;
}
从源码可以看出,append方法用了 synchronized关键字,它是线程安全的。但我们可能仅在线程内部把StringBuffer当做局部变量使用;StringBuffer仅在方法内作用域有效,不存在线程安全的问题,这时我们可以通过编译器将其优化,将锁消除,前提是Java必须运行在server模式,同时必须开启逃逸分析;
-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks
其中+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析,+EliminateLocks表示锁消除。
public static String createStringBuffer(String str1, String str2) {
StringBuffer sBuf = new StringBuffer();
sBuf.append(str1);// append方法是同步操作
sBuf.append(str2);
return sBuf.toString();
}
逃逸分析:比如上面的代码,它要看sBuf是否可能逃出它的作用域?如果将sBuf作为方法的返回值进行返回,那么它在方法外部可能被当作一个全局对象使用,就有可能发生线程安全问题,这时就可以说sBuf这个对象发生逃逸了,因而不应将append操作的锁消除,但我们上面的代码没有发生锁逃逸,锁消除就可以带来一定的性能提升。
(2)锁粗化
锁的请求、同步、释放都会消耗一定的系统资源,如果高频的锁请求反而不利于系统性能的优化,锁粗化就是把多次的锁请求合并成一个请求,扩大锁的范围,降低锁请求、同步、释放带来的性能损耗。
锁粗化 通常情况下,为了保证多线程间的有效并发,会要求每个线程持有锁的时间尽可能短,但是大某些情况下,一个程序对同一个锁不间断、高频地请求、同步与释放,会消耗掉一定的系统资源,因为锁的讲求、同步与释放本身会带来性能损耗,这样高频的锁请求就反而不利于系统性能的优化了,虽然单次同步操作的时间可能很短。锁粗化就是告诉我们任何事情都有个度,有些情况下我们反而希望把很多次锁的请求合并成一个请求,以降低短时间
锁粗化 通常情况下,为了保证多线程间的有效并发,会要求每个线程持有锁的时间尽可能短,但是大某些情况下,一个程序对同一个锁不间断、高频地请求、同步与释放,会消耗掉一定的系统资源,因为锁的讲求、同步与释放本身会带来性能损耗,这样高频的锁请求就反而不利于系统性能的优化了,虽然单次同步操作的时间可能很短。锁粗化就是告诉我们任何事情都有个度,有些情况下我们反而希望把很多次锁的请求合并成一个请求,以降低短时间
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