因此,我正在开发一个简单的Java应用程序,该应用程序允许用户输入图像作为查询,并使该应用程序将其与图像数据库进行比较(基本上只不过是不同图像的目录)。我基本上是在研究几种图像相似性测量技术,以找出哪些适合比较汽车图片。
我一直在做一些阅读,除了FFT /
SSIM之外,我还阅读了SIFT算法可以产生非常好的结果。但是,作为只有大约一年的Java基本经验的人,老实说,我不确定我是否有足够的能力来实现它。地狱,由于算法的复杂性,我仍然难以理解算法的核心概念。
所以我想问那些比我经验更多的人。为此目的首先实施SIFT甚至可行吗?我可以单独使用JDK吗?(即使可能,也不要其他插件)吗?我将如何去做?
提前致谢
扩展了ImageJ的斐济图像处理软件包具有一个Wiki网站,其中包含有关其SIFT插件的信息:
http://pacific.mpi-
cbg.de/wiki/index.php/Feature_Extraction
在mpicbg.git存储库中提供了Java中SIFT实现的源代码:
http://pacific.mpi-cbg.de/cgi-
bin/gitweb.cgi?p=mpicbg.git
下载斐济时,包含SIFT特征提取和特征匹配的库为mpicbg.jar,位于Fiji.app/jars/文件夹下。
斐济可以从这里下载:
http://pacific.mpi-cbg.de/wiki/index.php/下载
SIFT插件的用法示例是电子显微镜堆栈中连续切片的配准。看到这个页面:
http://pacific.mpi-
cbg.de/wiki/index.php/Register_Virtual_Stack_Slices
源代码将教您如何使用该库进行SIFT特征提取和从匹配特征集计算转换模型:
http://pacific.mpi-cbg.de/cgi-bin/gitweb.cgi?p=fiji.git;a=blob;f=src-
plugins/register_virtual_stack_slices/register_virtual_stack/Register_Virtual_Stack_MT.java;hb=HEAD
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这是实现上述关系的正确方法吗?我需要解释一下。谢谢。
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用java实现以下场景,有100条商品,每个商品的价格0到1000元不等 商品数据: 例如200元 加价之后就是240元 利润是40元 首先把0到300元的商品的加价30%,301到500的加价20%,501到1000元商品的加价10%, 然后0到300元的商品订单有300条,301-500的商品订单有400条,501-1000的商品订单有300条, 最后计算他的总利润有多少,最好写出算法
问题内容: hashCode()如何实现? 我的假设是它将对象存储位置用作运行哈希函数的初始数字(种子)。然而,这种情况并非如此。 我还研究了Hash:它在内部如何工作?但它不能回答我的问题。 是的,我可以下载SDK,但是在执行此操作并查看代码之前,也许其他人已经知道了。 谢谢 :) 编辑: 我知道它应该被覆盖等等,所以请尝试保持话题:) 问题答案: 当然,它是特定于实现的,但是通常,对象的哈希码