为什么要从1970年1月1日开始计算日期？
使用date（1970年1月1日）作为时间操纵的默认标准有什么原因吗？我已经在Java和Python中看到了这个标准。我知道这两种语言。还有其他遵循相同标准的流行语言吗？
请描述。
问题答案：
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问题内容： 该的getTime（）获取以毫秒为某一特定日期时间。能否可靠地用于18世纪的约会。我们使用Millis并将其存储在字符串变量中以备将来比较。过去可以使用多长时间有限制？ 问题答案： 如果您要比较遥远的过去的日期/时间，我强烈建议您看一下JodaTime。或者实际上是任何类型的日期/时间比较和计算。这是一个很棒的图书馆！ 不要依靠getTime（）做你想做的事情。至少考虑使用Java的C
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问题内容： Python中的纪元开始时间是否独立于平台（即始终为1/1/1970）？ 还是依赖于平台？ 我想在运行Python的各种机器上序列化日期时间（具有第二个精度），并能够在不同的平台上读回它们，可能还使用不同的编程语言（而不是Python）。将时间序列化是个好主意吗？ 问题答案： 该文件说： 要了解时代是什么，请查看。 我将其解释为没有特定的时代可以保证。 另请参见此Python-Dev线
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问题内容： 我在sql server中有一个datetime列及其可选字段，如果用户决定不输入，那么我想在表中插入NULL值，并定义如下内容： 当我插入sql server时，我在asp.net中有此代码 但问题是：其插入 在SQL表而不是 我在这里做错了什么？ 更新： 问题答案： 假设您有： 如果您想插入SQL NULL，那么您应该下一步： 意思是： 如果要在函数中注意可空的datetime，则
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我需要将数据从一些内部数据库迁移到云中。表中的一些数据以YYYY-MM-DD格式存储为“日期”。 谢了！
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我有一本书。包含以下列的csv文件：名称、日期、信息、统计信息、更多信息 我想进口这个。csv文件（使用Python 3.6代码或Pandas） 然后我需要过滤列：NAME，DATE，INFO 这是我有麻烦的地方，我需要采取我的. csv文件的'日期'列，其中列出了一个日期为1/16/2016，并将其分开，这样我就可以只选择月份为我的过滤. csv输出文件。 我最后要读的专栏，比如名字、月份、信息
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我想在excel-vba中编写一个代码，在工作表的一列中填充特定年份的日期。< br >该准则还应考虑闰年。比方说，我已经在单元格B1中输入了年份(如2020年)，因此列A应该填充366个日期条目(考虑到闰年)。