Elasticsearch的倒排索引是什么？
面试官：想了解你对基础概念的认知。
解答：通俗解释一下就可以。
倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。
有了倒排索引，就能实现o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。
学术的解答方式：
倒排索引，相反于一篇文章包含了哪些词，它从词出发，记载了这个词在哪些文档中出现过，由两部分组成——词典和倒排表。
加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（Finite State Transducer）数据结构。
lucene从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST有两个优点：
1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；
2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。
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问题内容： Elasticsearch中的索引是什么？一个应用程序有多个索引还是只有一个索引？假设您为某些汽车制造商构建了一个系统。它涉及人员，汽车，零件等。您是否有一个名为制造商的索引，或者您有一个人的索引，一个用于汽车的索引和一个用于零备件的索引？有人可以解释吗？ 问题答案： 很好的问题，答案比人们期望的要细腻得多。您可以将索引用于几种不同的目的。 关系指标 最简单，最熟悉的布局将克隆您从关系
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本文向大家介绍python 实现倒排索引的方法，包括了python 实现倒排索引的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 代码如下： 输入（文档id：单词id）： 输出： 以上这篇python 实现倒排索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
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例如，如果一个单词'a'的倒排索引包含10000个文档，在搜索'a'时，如果Lucene搜索了10个结果，那么Lucene会遍历这10000个文档，然后返回10个结果吗？还是当检索到足够的结果时，即使它没有到达倒排索引的末尾，也会返回10个结果？
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问题内容： 我在这里阅读了我的问题的解释： https://discuss.elastic.co/t/whats-the-differece-between-index-pattern-and- index-template/54948 但是，我仍然不明白区别。定义索引PATTERN时，它根本不会影响索引的创建吗？另外，如果我创建索引但没有相应的索引模式，会发生什么情况？我如何查看用于索引模式的映
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主要内容：创建索引,删除索引,获取索引,测试索引存在,打开/关闭索引API,索引别名,索引设置,分析,索引模板,索引统计,刷新清除数据, 刷新索引这些API负责管理索引的所有方面，如设置，别名，映射，索引模板。 创建索引 此API可用于创建索引。 当用户将对象传递到任何索引时，可以自动创建索引，也可以在此之前创建索引。 要创建索引，只需要发送包含设置，映射和别名的发布请求，或者只发送一个没有正文的简单请求。 例如， 响应 或者，加上一些设置 - 请求正文 响应 或使用映射 - 请求正文 响应 或
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本文向大家介绍ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？相关面试题，主要包含被问及ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 群集是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要，因为