快速排序的最优情况？
参考回答：
快速排序的最优情况是Partition每次划分的都很均匀,当排序的元素为n个,则递归树的深度为
。在第一次做Partition的时候需对所有元素扫描一遍,获得的枢纽元将所有元素一分为二,不断的划分下去直到排序结束,而在此情况下快速排序的最优时间复杂度为
。
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问题内容： [http://jsperf.com/optimized-mergesort-versus- quicksort][1] 为什么这个半缓冲区合并排序的工作速度与quicksort一样快？ QuickSort是： 就地虽然会占用递归（堆栈空间） 缓存友好 这一半缓冲区合并排序： 使用Buffer进行合并。 使用递归。 进行较少的比较。 我的问题是，在这种情况下，为什么半缓冲区合并排序与Q
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我想展示Quicksort空间复杂性的最坏情况。 我在想它，快速排序不使用辅助数组，它只是在分区子程序上创建一些辅助变量，但它只是操作数组中的项目。所以，很明显，我的结论是它使用了O（n）空间。 但我在网上搜索发现，Quicksort在最坏情况下的空间复杂度为O（logn）。 我只是不明白为什么在最坏的情况下，它比输入数组占用的空间更少？ ps：我在看《算法导论》这本书。 我已经尝试的是计算算法中
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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两
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1. 前言 本节内容是排序算法系列之一：快速排序，主要讲解了快速排序的主体思路，选取了一个待排序的数字列表对快速排序算法进行了演示，给出了快速排序算法的 Java 代码实现，帮助大家可以更好地理解快速排序算法。 2. 什么是快速排序？ 快速排序（Quick Sort），是计算机科学与技术领域中非常经典的一种排序算法，应用分治思想进行排序。 快速排序由于其时间复杂度优于大部分的排序算法，因而命名为快
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5.12.快速排序 快速排序使用分而治之来获得与归并排序相同的优点，而不使用额外的存储。然而，作为权衡，有可能列表不能被分成两半。当这种情况发生时，我们将看到性能降低。 快速排序首先选择一个值，该值称为 枢轴值。虽然有很多不同的方法来选择枢轴值，我们将使用列表中的第一项。枢轴值的作用是帮助拆分列表。枢轴值属于最终排序列表（通常称为拆分点）的实际位置，将用于将列表划分为快速排序的后续调用。 Figu