动态规划和带记忆递归的区别
参考回答：
自顶而下和自底而上
-
现在，我已经挣扎了几个小时，试图弄清楚如何在我的解决方案中加入记忆。 问题 如何在解决方案中添加工作记忆。在这种情况下，我的错误在哪里？ 对于如何添加记忆，是否有经验法则或指导原则。 在上面main内部的示例中，正确的结果是5。我的常规解决方案（没有记忆）打印出5个，但有了记忆，它打印出6个。
-
问题内容： 我有一个程序可以通过递归传递大量数据，例如1000个变量。递归将至少运行50或60次。我担心的是，由于没有足够的空间，是否有可能数据在内存位置上被覆盖，或者如果没有内存，那么我会得到一些例外，即程序内存已经用完（我没有收到这样的错误）？ 是否存在错误的解决方案，因为该程序没有更多的内存并且在现有位置上被覆盖？ 问题答案： 涉及两个存储区域：堆栈和堆。堆栈是保存方法调用的当前 状态 （即
-
本文向大家介绍请你说一下递归和动态规划的区别?相关面试题，主要包含被问及请你说一下递归和动态规划的区别?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 递归法是算法调用自身，动态规划是将一个问题分解成若干个子问题，对大问题的求解转化为对子问题的求解。动态规划有时可以通过递归实现，通常用在最优问题的求解
-
我正在尝试将动态编程应用于以下问题： “机器人位于m x n网格的左上角。机器人只能在任何时间点向下或向右移动。机器人正试图到达网格的右下角。有多少独特的路径？” 我有一个递归的解决方案，我认为效果很好。然而，它是缓慢的： 我可以看到，如果我们能够保存uniquePath调用的输出将很有用，因为许多调用将不止一次完成。关于如何实现这一点，我有一个想法是创建一个m x n数组并将输出存储在其中。但是
-
问题内容： 我在大学为我的Programming II类编写的程序需要一些帮助。这个问题要求人们使用递归来计算斐波那契数列。必须将计算出的斐波那契数存储在一个数组中，以停止不必要的重复计算并减少计算时间。 我设法使程序在没有数组和存储的情况下运行，现在我试图实现该功能，但遇到了麻烦。我不确定如何组织它。我已经浏览了Google并浏览了一些书，但没有太多帮助我解决如何实施解决方案的方法。 上面是不正