我们使用JDBC操作数据库时，经常遇到性能问题，请你说明一下如何提升读取数据的性能，以及更新数据的性能？
考察点：JDBC优化
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement语句构建批处理，将若干SQL语句置于一个批处理中执行。
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问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例
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我在Spring Data JPA+Hibernate中使用Javers。当我使用curdrepository.save（Collection）时，Javers API会逐一审核集合中的每个对象，这会导致整个插入过程的延迟。 在集成Javers之前，处理100行需要30秒，集成Javers之后需要80秒。
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本文向大家介绍请你说一下数据库事务以及四个特性相关面试题，主要包含被问及请你说一下数据库事务以及四个特性时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 事务（Transaction）是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。事务是DBMS中最基础的单位，事务不可分割。 事务具有4个基本特征，分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）
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我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您
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本文向大家介绍数据库访问性能优化，包括了数据库访问性能优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在网上有很多文章介绍数据库优化知识，但是大部份文章只是对某个一个方面进行说明，而对于我们程序员来说这种介绍并不能很好的掌握优化知识，因为很多介绍只是对一些特定的场景优化的，所以反而有时会产生误导或让程序员感觉不明白其中的奥妙而对数据库优化感觉很神秘。 很多程序员总是问如何学习数据库优化，有没有好的教
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与1/10比例的实时数据库相比，我在检索存储在文档中的基本数据时，Firestore的性能问题很慢。 使用FiRecovery，第一次通话平均需要3000毫秒 使用实时数据库，第一次通话平均需要300毫秒 这是网络控制台的屏幕截图： 我正在使用AngularFire2 v5.0 rc运行Javascript SDK v4.50。2. 有没有人遇到过这个问题？