hive内部表和外部表的区别
解答：
内部表：加载数据到hive所在的hdfs目录，删除时，元数据和数据文件都删除
外部表：不加载数据到hive所在的hdfs目录，删除时，只删除表结构。
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这些查询是:select*from t1 where col1='123'[t1由col1 bucketted]select*from t1 where col2='123'[col2不是bucketting列]我的问题是 > 如何确定在查询执行期间正在进行全表扫描还是正在进行相关的部分表扫描？ 我能从DAG或物理计划中得到任何信息吗？我两个都看过，但我看不出有什么不同，就像我在物理计划中看到的那
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本文向大家介绍内部和外部碎片化之间的区别，包括了内部和外部碎片化之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这篇文章中，我们将了解内部和外部碎片化之间的区别- 内部碎片 分配的内存和所需空间之间的差异称为内部碎片。 在这种分段中，使用固定大小的存储块来处理数据。 当某个方法或过程大于所需的内存时，将发生此过程。 内部分段使用的方法是“最佳拟合”块。 当内存被划分为固定大小的分区时，会发生
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有没有一种方法可以使用一些谓词和java流来过滤内部和外部列表？例如： 是否有一种方法可以过滤列表，使得列表具有字段，并且相应的的列表也会被相应的字段过滤？ 我试过： 但它似乎无法过滤内部列表。 描述性示例： 如果一个外部列表有3个具有的对象，并且3个对象中的每一个都有1个内部对象在它们的中具有，那么它应该给我一个包含3个
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一、分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where 字句的中包含分区条件，则直接从该分区去查找，而不是扫描整个表目录，合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能。 这里说明一下分区表并 Hive 独有的概念，实际上这个概念
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我想知道是否有可能使用Hive在AWS上有一个指向DynamoDB表的外部表。我没有使用AWS EMR，我使用的是通过Apache Ambari配置的Hadoop Stack。 配置单元版本：配置单元3.1.0.3.1.4.0-315 我所做的是：直接从maven存储库下载了EMR Dynamo-Hive连接器JARS：https://mvnrepository.com/artifact/com.
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我正在寻找一种方法，在一个微服务中有一个用于公共访问的应用编程接口，另一个用于其他私有服务的内部应用编程接口。 当然，这在不同的URL中是可能的。但看起来好像合并了swagger/open api描述页面。 公共和私有API应该有一个单独的招摇页面。来自互联网的人不能看到内部API描述。只有公共的。 有想法吗？