删除配置单元中外部表和分区表中的数据
插入覆盖表myTable分区（字段）从myTable中选择*，其中机器='xxxxx'
但是SELECT中的数据不会替换MyTable中的数据。
共有1个答案
如果删除表或分区，外部表中的数据将保留。只有当表被管理时，数据才会在删除表或分区时自动删除。
INSERT OVERWRITE TABLE myTable PARTITION(field) SELECT...
语句可以用返回的数据集中存在的分区的新加载数据替换数据。如果返回的数据集为空，则数据将保持不变。
要删除外部表中的数据，需要删除文件系统中的文件。
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我有一个配置单元外部表，有3个分区列(a，B，C)，现在我想从分区中删除B和C列。这样做可能吗？我已经尝试使用Alter table tab_name drop column col_name；---但它会抛出一个错误，说明无法删除分区列。
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当使用外部配置单元表时，是否有一种方法可以删除目录中的数据，但通过查询保留分区。请注意，我不想删除表并重新创建它。我只想清空底层文件夹并重新启动一个进程。我的表很大，按年、月、日期和小时划分分区，手动重新创建分区需要大量时间。 谢谢
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1-创建了源表 2-将数据从本地加载到源表 3-创建了另一个带有分区的表-partition_table 我不确定如何在外部表中进行分区。有人能帮我一步一步地描述一下吗？。
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我有一个配置单元表，其中一个date列上存在分区，但date列以YYYYMMDD格式存储为INT。该表还可以包含未来日期分区的数据。 现在，作为过程的一部分，我希望删除那些在处理日（位于处理日）上运行的分区。 当我编写drop分区时，比如，那么它工作正常。 考虑到我的输入将是唯一的日期格式YYYY-MM-DD和我已经删除所有分区已给出输入日期-1；如何使上述陈述奏效？
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我试过这个 如果存在分区(process_date='__hive_default_partition__')，则更改表Table_Name DROP； 我正在犯错误
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我有一个复杂的/嵌套的配置单元外部表，它是在HDFS顶部创建的（文件是avro格式的）。当我运行配置单元查询时，它会显示所有记录和分区。 然而，当我在Spark中使用相同的表时： 请注意，当我查看数据时，分区列不是底层保存数据的一部分，但当我通过hive查询表时，我可以看到它。当我尝试使用PySpark加载avro文件时，我也可以看到分区列： 所以我想知道那是什么样子？