RabbitMQ 持久化有什么缺点？
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在持久性方面，spark中的和有什么区别？
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面试题 redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？ 面试官心理分析 redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面，如果 redis 宕机了再重启，内存里的数据就全部都弄丢了啊。你必须得用 redis 的持久化机制，将数据写入内存的同时，异步的慢慢的将数据写入磁盘文件里，进行持久化。 如果 redis 宕机重启，自动从磁盘上加载之前持久化的一些
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Akka持久化使有状态的actor能留存其内部状态，以便在因JVM崩溃、监管者引起，或在集群中迁移导致的actor启动、重启时恢复它。Akka持久化背后的关键概念是持久化的只是一个actor的内部状态的的变化，而不是直接持久化其当前状态 （除了可选的快照）。这些更改永远只能被附加到存储，没什么是可变的，这使得高事务处理率和高效复制成为可能。有状态actor通过重放保存的变化来恢复，从而使它们可以重
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概念 之前的消息应答部分已经看到了如何处理消息不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ服务停掉之后消息生产者发送过来的消息不丢失呢？ 默认情况下，RabbitMQ退出或者由于某种原因崩溃的时候，它会忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。 确保消息不会丢失需要做两件事：将队列和消息都标记为持久化。 队列实现持久化 之前创建的队列都是非持久化的，RabbitMQ如果重启，该队列就会被删掉，如果要
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Spark通过在操作中将其持久保存在内存中，提供了一种处理数据集的便捷方式。在持久化RDD的同时，每个节点都存储它在内存中计算的任何分区。也可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用或方法来标记要保留的RDD。Spark的缓存是容错的。在任何情况下，如果RDD的分区丢失，它将使用最初创建它的转换自动重新计算。 存在可用于存储持久RDD的不同存储级别。通过将对象(Scala，Java，Pyt
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Redis 支持持久化，即把数据存储到硬盘中。 Redis 提供了两种持久化方式： RDB 快照（snapshot） - 将存在于某一时刻的所有数据都写入到硬盘中。 只追加文件（append-only file，AOF） - 它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘中。 这两种持久化方式既可以同时使用，也可以单独使用。 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据，或者是为了防