缓存和持久化有什么区别？
在RDD持久性方面，spark中的cache()和persist()有什么区别？
共有1个答案
对于cache()，您只使用默认存储级别：
-
RDD的
memory_only 数据集的
memory_and_disk
通过persist()，您可以为RDD和DataSet指定所需的存储级别。
从正式文件来看：
- 您可以使用
persist()或cache()方法标记要持久化的RDD。 - 每个持久化的
RDD可以使用不同的存储级别来存储
cache()方法是使用默认存储级别的缩写，默认存储级别是StorageLevel.Memory_Only（将反序列化的对象存储在内存中）。
如果要分配以下存储级别以外的存储级别，请使用persist()：
-
null
官方文档的有趣链接：选择哪个存储级别
-
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