请你说一下能不能用机器学习去进行自动化测试，如何监控异常流量，如果是脉冲呢，如何和正常流量作区分
参考回答：
如何用机器学习去进行自动化测试，就是让自动化测试变得更加智能，在自动化测试过程中，当测试功能模块越来越多，没有太多的时间去全部覆盖，我们可以采用归纳学习的方式，基于自动化测试的执行结果或者手工测试执行的结果为数据输入，然后基于一定的模型（例如：以通过率和模块的重要率计算的平均值）得出测试推荐模块，或者当要执行一个功能模块时，基于历史数据和模型（bug出现的错误相关性，功能相关性等）计算出与该功能模块相关性最大模块，并推荐测试。
如何监控异常流量
1、抓包
tcpdump -i eth0 -w server.cap 对包文件使用第三方工具如：wireshark做分析
2、iftop
yum install iftop
3、iptraf
yum install iptraf –y 或 yum install iptraf-ng -y
启动命令ifptraf-ng
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