Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别?
(1).Kafka 持久化日志，这些日志可以被重复读取和无限期保留
(2).Kafka 是一个分布式系统：它以集群的方式运行，可以灵活伸缩，在内部通过复制数据
提升容错能力和高可用性
(3).Kafka 支持实时的流式处理
-
YodaOS 中通过 YodaOS Message 完成对系统中的某个模块的定制化，本章节即是列出 YodaOS 中标准的消息接口，方便有需要的开发者对模块进行定制。 YodaOS Message 使用 yodaos-project/flora 作为 IPC 方式，它支持的数据结构包括： int float long double string binary 本章节描述中出现的number格式为i
-
本文向大家介绍比较传统队列系统与Apache Kafka相关面试题，主要包含被问及比较传统队列系统与Apache Kafka时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：让我们比较一下传统队列系统与Apache Kafka的功能： 消息保留 传统的队列系统 - 它通常从队列末尾处理完成后删除消息。 Apache Kafka中，消息即使在处理后仍然存在。这意味着Kafka中的消息不会因消费者收到消
-
Cocos Creator 3D 内有许多独立运行的的进程，这些进程间是相互隔离的。 所以在编辑器内需要与其他功能进行交互的时候，需要通过 "消息" 进行交互。 编辑器里的 "消息系统" 是 IPC（进程间通信）的功能扩展封装。这个系统承担起了整个编辑器内通讯交互的重担。 消息类型 消息交互分成了两种情况： 主动发送某条消息到某个功能（扩展） 某个功能（扩展）完成了一个操作后向所有人发送通知，告知
-
我相信我不是唯一一个对React的钥匙系统感到困惑的人。此问题主要关注添加道具的包容性情况。 我所做的相关阅读包括： > 肯特·多德理解反应的关键支柱 了解React.js数组子元素的唯一键 根据Adhiti Ravichandran的说法，迭代中的键有助于识别哪些项已更改（添加/删除/重新排序） 考虑以下电影组件： 而被调用来解析一个新的键，以下面为例：
-
问题内容： 对于这两个消息传递系统中的哪个是我，我将不胜感激。 更容易管理 需要了解和避免的陷阱或魔术少 具有较少的总体依赖 很简单。 问题答案： 更容易管理 hornetQ具有清晰的管理API，并且非常易于使用。 需要了解和避免的陷阱或魔术少 hornetQ专为嵌入式案例设计。将其集成到代码中非常非常容易。实际上，您可以用少于10行的代码来完成此操作。 具有较少的整体依赖性 HornetQ上的所
-
问题内容： 我想要在Linux和Windows上构建的相同Makefile。我在Linux上使用默认的 GNU make， 在Windows上使用 mingw32-make （也为 GNU make ）。 我希望Makefile能够检测它是否在Windows或Linux上运行。 例如，Windows上的命令如下所示： 但是在Linux上： 另外，我想在Windows（）和Linux（）上使用不同的