讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程？
参考回答：
从语音特征开始讲起，我讲了MFCC和LPC的原理以及提取过程，这一部分讲的很细，然后讲了viterbi解码过程，最后概述了一下HCLG.fst构建流程
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我想在phonegap中创建应用程序，在Android和IOS中使用连续语音识别。我的应用程序应该等待用户的声音，当他/她说“下一步”时，应用程序应该更新屏幕并执行一些操作。 我发现这个插件：https://github.com/macdonst/SpeechRecognitionPlugin而且它工作得非常快。但在语音识别启动几秒钟后，语音识别器停止工作，但并没有语音。是否有任何方法或标志，如i
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本文向大家介绍基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码，包括了基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MATLAB神经网络图像识别高识别率代码 识别率还是挺高的。但是最大的难点问题是图像的预处理，分割，我觉得智能算法的识别已经做得很好了。最重要的是图像预处理分割。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的
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我想使用CMU Sphinx 5 prealpha进行实时语音识别（用于检测一些热词）并使用此命令： 我对准确度很满意，但我注意到一个滞后。例如，我开始识别并说“你好”，Sphinx在1-3秒后打印“你好”（太棒了！），我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在10-18秒后打印“你好”。我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在3-7秒后打印“你好”。任务管理器显示Sphinx使用了2-17
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我想构建一个android应用程序，它可以识别我的声音，将其转换为文本，并显示我刚才在祝酒词中所说的内容。我可以通过使用一个按钮来完成这项工作，该按钮将为我启动语音识别器。但现在我想让它只在我的声音的基础上工作。 应用程序应触发语音识别器，仅当我开始说话时才开始听我说话，当它感觉到沉默时应停止听我说话。就像会说话的tom应用程序的功能一样。它记录了声音，但我想用语音识别器识别它。像这样的事情： 主
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我已经搜索了Google的所有可用文档，但我找不到Python音频流上的流式语音识别示例。 目前，我正在Django中使用Python语音识别从用户那里获取音频，然后收听音频。然后，我可以保存文件并运行google语音识别，或者直接从创建的音频实例中运行。 有人能指导我如何对音频流执行流式语音识别吗？
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im a<代码>。Net（Asp.Net）开发者和我迫切需要在我的一个网站上使用语音识别 但问题是，无论我在哪里读到这两个平台中的任何一个，我都会发现这一点。Net的替代方案需要在连续听写之前进行培训，我倾向于选择这一个，因为我已经是一个。Net开发人员<我在哪里也找不到这两者之间的比较<我不介意为中的狮身人面像设计一个包装。Net或使用已有的几种方法中的一种，但值得吗 存在比较的链接 或者可能同