这篇文章的目的是在一个地方收集所有有用的信息和材料,以便使用SwingX-
WS库在Swing应用程序中实现溜溜的地图,而现在SwingLabs网站已不再存在-尽管事实上,SwingX的开发仍然很活跃。
因此,首先要考虑的是最新的jar,它们是从最新资源中构建的。
SwingX-ws:
SwingX v 1.6.5-1 (必需的运行时依赖项,需要Java6或更高版本):
在SwingX上说几句:这是一个了不起的项目,旨在通过附加的小部件(此处是一个非常好的webstartable演示,带有代码示例和所有内容)来扩展swing功能,外观漂亮,功能强大,快速且没有时髦的依赖关系。IMHO的一大优点是可以与现代Nimbus
L&F完美地集成在一起(例如,与jide-oss不同,尽管jide-oss本身与Nimbus集成得很差,但是它有一个非常不错的替代L&F,称为Xerto,但这是另一个故事…)。
关于文档,展示swingx-ws最佳使用的资源是Josh Marinacci撰写的一系列文章,按时间顺序排列在此处:
如果需要报告错误,(在极不可能的情况下),可以在JIRA上找到项目的问题跟踪页面。
目标 用各种低通滤波器模糊图像 将定制滤波器应用于图像(二维卷积) 二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样,图像也可以用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等进行滤波。LPF有助于消除噪声,模糊图像等。HPF滤波器有助于找到图片的边缘。 OpenCV 提供了一个函数 cv2.filter2D() 来将一个内核与一个图像进行卷积。作为例子,我们将尝试在图像上使用平均过滤器。一个 5x5 的平
目标 学会: 使用各种低通滤镜模糊图像 将定制的滤镜应用于图像(2D卷积) 2D卷积(图像过滤) 与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示:
SwingX是一个包含Swing GUI工具包的扩展控件,为富客户端应用提供很多很棒的组件。值得注意的功能包括: 1。提供tables, trees, 和 lists的排序,过滤,高亮功能 2。查找/搜索 3。登录/验证架构 4。提供TreeTable组件 5。日期选择组件 ……等等。SwingX尤其关注于行列组件的功能扩展。
问题内容: 我的问题几乎与此类似: 从矩阵平滑表面图 只是我的工具集是matplotlib和numpy(到目前为止)。 我已经成功生成了X,Y和Z网格以进行绘制 但是,由于这些值非常跳跃,因此看起来非常糟糕。 我想使事情变得平滑,至少使顶点连接或看起来像那样。 我的数据是这样生成的:我有一个函数 它根据x生成矩阵,计算其y次幂,选择列和行的子集,并计算最大奇异值。因此,Z [x,y]是svOfMa
我已经浏览了很多关于堆栈溢出的文档和问题(例如,如何在Google Maps v2 android和android API v2 Change MyLocation图标中平稳地移动当前位置标记),但还没有找到任何答案,如果有可能使默认的当前位置图标(见附件)在跟踪当前位置时移动得更平稳(同时移动)。我已经考虑过requestLocationUpdates触发的频率(时间和距离),但没有什么能让它在
我已经找到了很多关于RxJava的答案,但我想了解它在Reactor中是如何工作的。 我目前的理解是非常模糊的,我倾向于认为map是同步的,flatMap是异步的,但我不能真正理解它。 以下是一个例子: 我有文件(a