让一个线程进入睡眠状态，直到另一个线程解决了问题

Question

这里有两个代码块完成（我认为是）同一件事。

我基本上是在尝试学习如何使用Java
1.5的并发性来摆脱Thread.sleep（long）。第一个示例使用ReentrantLock，第二个示例使用CountDownLatch。我想要做的事情的关键是让一个线程进入睡眠状态，直到条件在另一个线程中得到解决。

ReentrantLock在我用来确定是否唤醒另一个线程的布尔值上提供了一个锁，然后我将Condition与await /
signal一起使用来使另一个线程休眠。据我所知，我需要使用锁的唯一原因是是否需要多个线程对布尔值进行写访问。

CountDownLatch似乎提供与ReentrantLock相同的功能，但没有（不必要的？）锁。但是，感觉像是我通过只进行一次倒计时进行初始化而劫持了它的预期用途。我认为应该在多个线程要执行同一任务时使用，而不是在多个线程正在等待一项任务时使用。

所以，问题：

1. 我是否在ReentrantLock代码中将锁用于“正确的事情”？如果仅在一个线程中写入布尔值，是否需要锁？只要我在唤醒任何其他线程之前重设布尔值就不会造成问题，可以吗？

2. 是否存在类似于CountDownLatch的类，我可以用来避免更自然地适合此任务的锁（假设在这种情况下应避免使用锁）？

3. 还有什么其他方法可以改善我应注意的代码？

示例一：

import java.util.concurrent.locks.*;

public class ReentrantLockExample extends Thread {

//boolean - Is the service down?
boolean serviceDown;

// I am using this lock to synchronize access to sDown
Lock serviceLock; 
// and this condition to sleep any threads waiting on the service.
Condition serviceCondition;

public static void main(String[] args) {
    Lock l = new ReentrantLock();
    Condition c = l.newCondition(); 
    ReentrantLockExample rle = new ReentrantLockExample(l, c);

    //Imagine this thread figures out the service is down
    l.lock();
    try {
        rle.serviceDown = true;
    } finally {
        l.unlock();
    }

    int waitTime = (int) (Math.random() * 5000);
    System.out.println("From main: wait time is " + waitTime);
    rle.start();
    try {
        //Symbolizes some random time that the service takes to come back up.
        Thread.sleep(waitTime);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    //Imagine this thread figures out that the service is back up.
    l.lock();
    try {
        rle.serviceDown = false;
        c.signal();
    } finally {
        l.unlock();
    }

}

//Constructor
public ReentrantLockExample(Lock l, Condition c) {  
    this.serviceLock = l;
    this.serviceCondition = c; 
}

/*
 * Should wait for this imaginary service to come back online.
 */
public void run() {
    System.out.println("Thread: start awaiting");
    serviceLock.lock();
    try {
        while (isServiceDown())
        {           
            serviceCondition.await();
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    } finally {
        serviceLock.unlock();
    }
    System.out.println("Thread: done awaiting");
}


private boolean isServiceDown() {       
    return serviceDown;
}
}

示例二：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.*;

public class CountDownLatchExample extends Thread {

    //boolean - Is the service down?
    boolean serviceDown;

    // I am using this latch to wait on the service.
    CountDownLatch serviceLatch;


    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);     
        CountDownLatchExample cdle = new CountDownLatchExample(cdl);

        //Service goes down.
        cdle.serviceDown = true;

        int waitTime = (int) (Math.random() * 5000);
        System.out.println("From main: wait time is " + waitTime);
        cdle.start();
        try {
            //Symbolizes some random time that the service takes to come back up.
            Thread.sleep(waitTime);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        //Service comes back up.
        cdle.serviceDown = false;
        cdl.countDown();    
    }

    //Constructor 
    public CountDownLatchExample(CountDownLatch cdl) {  
        this.serviceLatch = cdl;         
    }

    /*
     * Should wait for this imaginary service to come back online.
     */
    public void run() {
        System.out.println("Thread: start awaiting");
        try {
            while (isServiceDown()) {           
                serviceLatch.await();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Thread: done awaiting");
    }

    private boolean isServiceDown() {       
        return serviceDown;
    }
}

Answer 1

两种方法大致相同，只是CountDownLatch仅可释放一次。之后，所有的await（）调用都会立即返回。因此，如果您正在使用可能会中断的服务，则CyclicBarrier实际上可能更合适。

如果您的条件确实是一次性的交易，那么FutureTask会更合适。您可以调用get（），它将等待服务变得可用，然后可以在get（）返回时立即使用该服务。

您提到CountDownLatch允许不使用锁而等待。但是，CountDownLatch和ReentrantLock都是使用AbstractQueuedSynchronizer实现的。在幕后，它们提供了相同的同步和可见性语义。