我正在使用Hornetq 2.0,我不知道如何知道当前队列中有多少条消息。
这是一项非常有用的功能,因此我可以在运行时知道我的使用者是否足够快地使用了消息。
我没有使用JMS api,而是使用高度优化的核心API。
什么是获取队列中消息数量的正确(最快)方法?
我找到了两种方法,但不知道正确的方法是什么。
public int size(){
ClientSession session;
try {
session = sf.createSession(false, false, false);
ClientRequestor requestor = new ClientRequestor(session, "hornetq.management");
ClientMessage m = session.createMessage(false);
ManagementHelper.putAttribute(m, "core.queue." + queueName, "messageCount");
ClientMessage reply = requestor.request(m);
int count = (Integer) ManagementHelper.getResult(reply);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return 0;
}
要么
public synchronized int size(){
ClientSession coreSession = null;
int count = 0;
try {
coreSession = sf.createSession(false, false, false);
ClientSession.QueueQuery result;
result = coreSession.queueQuery(new SimpleString(queueName));
count = result.getMessageCount();
} catch (HornetQException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (coreSession!= null ){
try {
coreSession.close();
} catch (HornetQException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return count;
}
我找到了两种方法
public synchronized int size(){
ClientSession session;
try {
session = sf.createSession(false, false, false);
ClientRequestor requestor = new ClientRequestor(session, "hornetq.management");
ClientMessage m = session.createMessage(false);
ManagementHelper.putAttribute(m, "core.queue." + queueName, "messageCount");
ClientMessage reply = requestor.request(m);
int count = (Integer) ManagementHelper.getResult(reply);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return 0;
}
和
public synchronized int size(){
ClientSession coreSession = null;
int count = 0;
try {
coreSession = sf.createSession(false, false, false);
ClientSession.QueueQuery result;
result = coreSession.queueQuery(new SimpleString(queueName));
count = result.getMessageCount();
} catch (HornetQException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (coreSession!= null ){
try {
coreSession.close();
} catch (HornetQException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return count;
}
我正在尝试使用递归函数打印列表,该列表具有由我的以下代码产生的列表的最大长度: 我需要将下面的输出传递给找到最大长度的递归函数: 基于我对这个问题答案的理解,我尝试使用以下代码来实现它,但我无法很好地实现递归部分。以下是我的尝试: 注:我需要使用递归来解决最长递增序列的问题。
我在一个文本文件中有一个长字符串(DNA序列,超过20000个字符),我试图找到其中最长的序列,它至少重复了三次。实现这一目标的最佳方式是什么? 我能找到的唯一现有主题是在两个或多个单独的字符串中查找重复,但是如何使用一个长字符串?
我们得到了表格的邻接列表 意味着从U到V有一个成本C的优势。 给定的邻接列表适用于具有N个节点的单连通树,因此包含N-1条边。 给出了一组节点。 现在的问题是,在F中的节点中找到最长路径的最佳方法是什么?可以用O(N)来做吗? 来自F中每个节点的DFS是唯一的选项吗?
我已经用两个类实现了一个DS Trie:Trie和TrieNode。我需要编写一个函数,返回在O(h)中Trie中最长的字符串。我的TrieNode有一个字段LinkedList,它存储每个节点的子节点。我们还没有了解到BFS或DFS,所以我正在努力思考一些创造性的方法来解决它。 我已经有了一个函数(一个单独的函数),它通过给定的char插入/创建一个新节点:在构建trie时:创建一个节点,该节点
如何找到字符串的长度(字符串中的字符数),而不在R中拆分它?我知道如何计算列表的长度,但不知道字符串的长度。 Unicode字符串呢?如何查找Unicode字符串中的长度(以字节为单位)和字符数(符文、符号)? 相关问题: 如何在R中查找Unicode字符串中的“真实”字符数
问题内容: 有没有比下面的示例更快的方法来找到Pandas DataFrame中最长字符串的长度? 使用IPython的进行计时大约需要10秒钟。 问题答案: DSM的建议似乎是您无需进行一些手动微优化就能获得的最佳效果: 请注意,显式使用该方法似乎并没有多大改进。如果您不熟悉IPython(这是非常方便的语法所来自的地方),我绝对建议您尝试一下,以快速测试此类内容。 更新 添加了屏幕截图: