HDFS数据写入实现机制

Answer 1

写入HDFS过程：

1、根namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在 2、namenode返回是否可以上传 3、client会先对文件进行切分，比如一个blok块128m，文件有300m就会被切分成3个块，一个128M、一个128M、一个44M请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上 4、namenode返回datanode的服务器 5、client请求一台datanode上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），第一个datanode收到请求会继续调用第二个datanode，然后第二个调用第三个datanode，将整个pipeline建立完成，逐级返回客户端 6、client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位（一个packet为64kb），当然在写入的时候datanode会进行数据校验，它并不是通过一个packet进行一次校验而是以chunk为单位进行校验（512byte），第一台datanode收到一个packet就会传给第二台，第二台传给第三台；第一台每传一个packet会放入一个应答队列等待应答 7、当一个block传输完成之后，client再次请求namenode上传第二个block的服务器。

读取文件过程：

使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；Namenode会视情况返回文件的部分或全部block列表，对于每个block，Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址；客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block；如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据.读取完当前block的数据后，关闭与当前的DataNode连接，并为读取下一个block寻找最佳的DataNode；当读完列表的block后，且文件读取还没有结束，客户端开发库会继续向Namenode获取下一批的block列表。读取完一个block都会进行 checksum 验证，如果读取 datanode 时出现错误，客户端会通知 Namenode，然后再从下一个拥有该 block 拷贝的 datanode 继续读。