Python-x和y数组点的笛卡尔积变成2D点的单个数组
我有两个numpy数组，它们定义了网格的x和y轴。例如：
x = numpy.array([1,2,3])
y = numpy.array([4,5])
我想生成这些数组的笛卡尔积以生成：
array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]])
在某种程度上，这并不是非常低效的，因为我需要循环执行多次。我假设将它们转换为Python列表并使用itertools.product并返回到numpy数组不是最有效的形式。
问题答案：
>>> numpy.transpose([numpy.tile(x, len(y)), numpy.repeat(y, len(x))])
array([[1, 4],
[2, 4],
[3, 4],
[1, 5],
[2, 5],
[3, 5]])
-
问题内容： 您将如何在JavaScript中实现多个数组的笛卡尔积？ 举个例子， 应该回来 问题答案： 这是使用和提供的解决问题的功能解决方案（没有任何 可变变量 ！），该提供者为：
-
问题内容： 我试图找到两个不同集合的笛卡尔积。我在网上找不到有关列表或字典的笛卡尔积的任何信息。 功率设置也很混乱。 我使用的书中都没有这两个。 你们中的一位可以指出我正确的方向。 问题答案： 对于笛卡尔积，请检出。 对于幂，该文档也给我们的食谱： 例如：
-
问题内容： 我有两个pandas数据框： 获得其笛卡尔积的最佳实践是什么（当然不用像我这样明确地编写它）？ 问题答案： 如果每行都有一个重复的键，则可以使用merge生成笛卡尔乘积（就像在SQL中一样）。 输出：
-
问题内容： 我尝试运行如下代码： 我认为的形状应为（1,3）而不是（3，）。 矩阵返回的结果应为： 数组（[[23]，[53]，[83]]） 不 数组（[23,53,83]） 为什么会发生结果？ 问题答案： 顾名思义，该函数的主要目的是通过在两个形状相同的数组上执行 传统的线性代数点积 来提供标量结果。 鉴于这一主要目的，在文档中也对这种情况下的第一（第一子弹下方点）谈到： 您的案件已在他的评论的
-
我正在尝试对一个后端服务器进行负载测试，并将一些配置解析到一个标签对象中。我正在尝试生成< code>Label对象的笛卡尔乘积，这将是一个< code>Metric对象。 我有一个 方法添加 我试图以迭代/递归的方式做到这一点，但它变得非常复杂和混乱。我检查了是否有java8替代方案。如果我能够获得
-
问题内容： 在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗？我想获得两个张量（和）的元素组合，在Python中可以通过itertools作为。我正在Tensorflow中寻找替代方案。 问题答案： 我将在此假定和均为一维张量。 为了得到两者的笛卡尔积，我会用的组合和： 您使用LEN（一） LEN（B） 2张量，其中的元件的每个组合结束并且在最后一维