在matplotlib中格式化日期时间xlabel（pandas df.plot（）方法）
我不知道如何更改这些x标签的格式。理想情况下，我想请strftime('%Y-%m-%d')他们。我已经尝试过类似的操作，set_major_formatter但是没有成功。
import pandas as pd
import numpy as np
date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
df = pd.DataFrame({'foo': np.random.randint(0, 10, len(date_range))}, index=date_range)
ax = df.plot(kind='bar')
问题答案：
在对象date_rangeDF的Timestamp对象。调用Timestamp.strftime每个对象：
date_range = pd.date_range('2014-01-01', '2015-01-01', freq='MS')
date_range = date_range.map(lambda t: t.strftime('%Y-%m-%d'))
print date_range
array([2014-01-01, 2014-02-01, 2014-03-01, 2014-04-01, 2014-05-01,
2014-06-01, 2014-07-01, 2014-08-01, 2014-09-01, 2014-10-01,
2014-11-01, 2014-12-01, 2015-01-01], dtype=object)
与截断ticklabel字符串相比，这提供了更通用的格式设置选项。
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问题内容： 如何在AngularJS中正确显示日期和时间？ 下面的输出同时显示输入和输出，带有和不带有AngularJS日期过滤器： 打印： 所需的显示格式为 或 问题答案： v.Dt可能不是Date（）对象。 参见http://jsfiddle.net/southerd/xG2t8/ 但在您的控制器中：
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主要内容：日期格式化符号,Python处理,Pandas处理当进行数据分析时，我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集，在处理这些数据集时，可能会遇到日期格式不统一的问题，此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Wednesday, June 6, 2020”可以写成“6/6/20”，或者写成“06-06-2020。 日期格式化符号 在对时间进行格式化处理时，它们都有固定的表示格式，比如小时的格式化符号为 ,分钟简写为 ，秒简写为 。下表对常用的日期
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问题内容： 我有一个类似的日期/时间字符串，但我想将其转换为，我该怎么做？ 我正在使用以下代码，但会引发异常。 问题答案： 您可以执行简单的字符串操作并创建js日期对象。请参见下面的函数，该函数接受// yyyy-mm-dd hh：mm：ss格式的日期
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我有一个以下格式的字符串： 我想利用这个时刻。js以这种格式获取它，用于显示。 我试着用这个方法， 哪些错误并表示没有称为“替换”的方法？我是不是走错了路？ 我还应该提到，我正在使用一个预打包版本的矩。js，为Meteor打包。js 堆栈跟踪：
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下表显示可用于为图表中的日期时间字段创建用户定义的数据格式的说明符。 说明符 描述 D 将日显示为不带前导零的数字（1-31）。 DD 将日显示为带前导零的数字（01-31）。 M 将月份显示为不带前导零的数字（1-12）。 MM 将月份显示为带前导零的数字（01-12）。 MMM 将月份显示为缩写形式（Jan-Dec）。 MMMM 将月份显示为完整月份名（January-December）。 Y
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下表显示可用于为图表中的日期时间字段创建用户定义的数据格式的说明符。 说明符 描述 D 将日显示为不带前导零的数字（1-31）。 DD 将日显示为带前导零的数字（01-31）。 M 将月份显示为不带前导零的数字（1-12）。 MM 将月份显示为带前导零的数字（01-12）。 MMM 将月份显示为缩写形式（Jan-Dec）。 MMMM 将月份显示为完整月份名（January-December）。 Y