redis消息队列先进先出需要注意什么？
通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了，这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务，实现方式有以下几种方式：
1）单一列表实现：队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）
2）使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列，获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值，BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素，redis> BRPOP list1 list2 0
list1 做为高优先级任务队列 list2 做为普通任务队列
这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务
方式1最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护
方式2是推荐用法，实际应用最为合适
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在AWS SQS FIFO的队列中；当读取消息的可见性超时时，队列的哪个位置将是消息？ 例如： [A，B]按顺序排列 我从队列中读到一条消息，因此得到消息“a” 消息“A”的可见性超时过期，消费者可以再次使用该消息 消息的新顺序是什么？ a）[A， B， C， D] b）[B， C， D， A]
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主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间
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主要内容：9. RabbitMQ 其他知识点,9.1 幂等性,9.2 优先级队列,9.3 惰性队列9. RabbitMQ 其他知识点 9.1 幂等性 9.1.1 概念 用户对于统一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生副作用 举个栗子，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，会进行第二次扣款，返回结果依然成功。用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。 在以前的但应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务
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基础的FIFO队列 # queue_fifo.py import queue q = queue.Queue() for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print(q.get(), end=' ') print() LIFO队列 # queue_lifo.py import queue q = queue.Lif
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我想在Redis中实现一个并发优先级队列，不同机器上的多个进程添加项目（带分数），多个其他进程弹出这些项目，最先得分。 可以使用LPUSH和RPOP实现简单队列。 使用ZSET，我可以使用ZADD添加项目，并使用ZRANGE和ZREM弹出它们，只要只有一个读取器。 对于多个读者，我想我需要像ZPOP这样的东西，它将ZRANGE和ZREM结合在一个原子操作中。否则，两个阅读器可能会在ZREM之前从Z
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所以我的问题是为什么not Queue比list更受欢迎。我相信一定有某种原因，但不知何故，我错过了这种理解？ 更新：-这是我明确的要求 1）加法发生在末尾，应该很快。可能是O(1) 3）由于查找将基于om索引进行，因此两者都将是O(1)