使用matplotlib自动检测显示的可用性
我在脚本中生成matplotlib图形，无论是否使用图形显示，都可以运行该脚本。我希望脚本自动调整：在显示的情况下，它应该以交互方式显示图形，而在没有显示的情况下，应将它们保存到文件中。
从对在不运行X服务器的情况下生成matplotlib图的问题的回答中，我了解到可以使用Agg后端进行非交互式绘图。
所以我正在尝试这段代码：
import matplotlib
try:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
havedisplay = True
except:
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
havedisplay = False
# do the plotting
if havedisplay:
plt.show()
else:
fig.savefig("myfig.png")
与带显示器的情况相同。但是，没有显示，matplotlib.use由于已选择显示，因此对的调用无效。显然，我应该在致电matplotlib.use之前importmatplotlib.pyplot，但之后我不知道如何测试显示器是否可用。
我也尝试使用实验性功能matplotlib.switch_backend代替matplotlib.use，但这会生成RuntimeError。
有人对如何使上述代码按预期工作有任何想法，或者可以建议一种替代方法来检测显示是否可用于matplotlib？
问题答案：
您可以直接检测是否使用python的OS模块进行显示。就我而言
>>> import os
>>> os.environ["DISPLAY"]
':0.0'
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