我正在运行用Scala 2.10.4编写的Spark作业,并在Spark
1.4.0集群(基于HDFS并由YARN管理)上运行,并在Mavenhtml" target="_blank">存储库上使用Jackson模块2.6.1版
从我的IDE(IntelliJ IDEA v14)在本地运行代码时,所有内容均可在内存群集上运行,但是在远程群集(AWS
VPC上的EMC群集)上运行作业时,出现以下异常:
java.lang.AbstractMethodError: com.company.scala.framework.utils.JsonParser$$anon$1.com$fasterxml$jackson$module$scala$experimental$ScalaObjectMapper$_setter_$com$fasterxml$jackson$module$scala$experimental$ScalaObjectMapper$$typeCache_$eq(Lorg/spark-project/guava/cache/LoadingCache;)V
at com.fasterxml.jackson.module.scala.experimental.ScalaObjectMapper$class.$init$(ScalaObjectMapper.scala:50)
at com.company.scala.framework.utils.JsonParser$$anon$1.<init>(JsonParser.scala:14)
at com.company.scala.framework.utils.JsonParser$.<init>(JsonParser.scala:14)
at com.company.scala.framework.utils.JsonParser$.<clinit>(JsonParser.scala)
at com.company.migration.Migration$.printAllKeys(Migration.scala:21)
at com.company.migration.Main$$anonfun$main$1.apply(Main.scala:22)
at com.company.migration.Main$$anonfun$main$1.apply(Main.scala:22)
at scala.collection.Iterator$$anon$13.hasNext(Iterator.scala:371)
at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:327)
at org.apache.spark.util.collection.ExternalSorter.insertAll(ExternalSorter.scala:199)
at org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter.write(SortShuffleWriter.scala:56)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:70)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:41)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:70)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:213)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
我试图在网上查看异常情况,但没有运气。我也尝试在这里寻找类似的问题,结果发现只有一个线程没有可接受的答案,并且没有答案可以帮助我。
希望在这里找到帮助,
谢谢。
我正在回答这个问题,以供其他用户进一步查看。
我停止使用了,ScalaObjectMapper
并开始使用常规ObjectMapper
。
val jacksonMapper = new ObjectMapper()
jacksonMapper.registerModule(DefaultScalaModule)
暂时还可以。附上piggybox的评论以提供帮助:
代码上的唯一区别是使用classOf […]将readValue的类型指定为第二个参数。
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