因此,我有一个分配256 MB内存的程序,在用户按下ENTER键后,它将释放内存并终止。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(void) {
char *p, s[2];
p = malloc(256 * 1024 * 1024);
if ( p == NULL)
exit(1);
printf("Allocated");
fgets(s, 2, stdin);
free(p);
return 0;
}
我多次运行了该程序并将它们分别作为背景,直到不再有足够的内存可以分配。但是,那永远不会发生。我运行了linux
top
命令,即使在多次运行该程序之后,可用内存也不会减少多达256 MB。
但是,另一方面,如果我使用calloc
而不是malloc
则存在巨大差异:
p = calloc(256 * 1024 * 1024, 1);
现在,如果我运行该程序并使其后台运行,然后重复执行,则每次运行它时,可用内存都会减少256
MB。为什么是这样?为什么不malloc
导致可用的可用内存改变,但是calloc
为什么呢?
malloc()
它 不 使用内存。它分配它。
分配内存后,通过分配一些数据来使用它。
size_t Size = 256 * 1024 * 1024;
p = malloc(Size);
if (p != NULL) {
memset(p, 123, Size);
}
某些平台实现malloc()
的方式是,直到访问该字节(或更可能是字节组或字节的“页”中的一个字节)时才发生物理上的内存消耗。
calloc()
可能会也可能不会真正 使用 内存。系统可以 将 大量内存 _映射_到相同的物理归零内存,至少直到数据变得有趣为止。
我多次运行这个程序,并对其中的每一个进行后台处理,直到不再有足够的内存可以分配。然而,这种情况从未发生过。我运行了一个linux命令,即使多次运行这个程序,空闲内存也从未减少过256 MB。 但是,另一方面,如果我使用而不是,那么就有一个巨大的区别:
问题内容: import numpy as np 当我在装有macOS的8GB内存MacBook上运行上述代码时,不会发生任何错误。但是,如果在装有Windows 10的16GB内存PC,12GB内存的Ubuntu笔记本电脑甚至是128GB内存的Linux超级计算机上运行相同的代码,Python解释器将引发MemoryError。所有测试环境都安装了64位Python 3.6或3.7。 问题答案:
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