python中怎么拷贝一个对象？
python中对象之间的赋值是按照引用传递的，如果要拷贝对象需要使用标准模板中的copy
copy.copy 浅拷贝，只拷贝父对象，不拷贝父对象的子对象
copy.deepcopy 深拷贝，拷贝父对象和子对象
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浅拷贝 # copy_shallow.py import copy import functools @functools.total_ordering class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def __eq__(self, other): return self.
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本文向大家介绍深入理解python中的浅拷贝和深拷贝，包括了深入理解python中的浅拷贝和深拷贝的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象： 为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。 所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。 代码验证无误，所以
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创建一个对象的浅拷贝。 使用 Object.assign() 和一个空对象({})来创建原始对象的浅拷贝。 const shallowClone = obj => Object.assign({}, obj); const a = { x: true, y: 1 }; const b = shallowClone(a); // a !== b
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本文向大家介绍Python浅拷贝与深拷贝用法实例，包括了Python浅拷贝与深拷贝用法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 浅拷贝，创造了新的对象，但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。 如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是创造一个新的对象。 如果被拷贝对象的构成元素是可
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浅复制 将对象的引用存储在新的内存位置。对新位置所做的更改也会反映在以前的位置上。它比深拷贝更快。 深度复制 将对象的值存储在新位置。对新位置所做的任何更改都不会反映在以前的位置上。id 用于查看对象的内存地址。当然，下面例子的地址在你的计算机上是不同的。 ## 浅拷贝 data = [1, 2, 3, 4, 5] updated_data = data updated_data.
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引用和copy(),deepcopy()的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['